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龙图腾网获悉南京邮电大学申请的专利基于全局信息和混合时间查询注意力机制的序列推荐方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118568301B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410644527.1，技术领域涉及：G06F16/901；该发明授权基于全局信息和混合时间查询注意力机制的序列推荐方法是由华仁玉;杨真真设计研发完成，并于2024-05-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于全局信息和混合时间查询注意力机制的序列推荐方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于全局信息和混合时间查询注意力机制的序列推荐方法，包括S1、使用全局项目转换图捕获用户交互序列中项目之间的全局信息，得到图嵌入；S2、将用户的交互序列输入到嵌入层中，生成用户交互序列中项目的均值和协方差的序列嵌入；S3、将S2中生成的序列嵌入，输入到混合时间查询自注意力模块中，输出用户交互序列的均值和协方差的新序列嵌入；S4、将S3的输出引入前馈网络层得到更新后的序列嵌入；S5、将步骤S4中经前馈网络层更新后的序列嵌入，定义为短期序列嵌入和长期序列嵌入；S6、根据短期序列嵌入和长期序列嵌入生成最终嵌入；S7、根据S6输出的最终嵌入进行推荐任务。本发明可以提高推荐系统的性能和准确度。

本发明授权基于全局信息和混合时间查询注意力机制的序列推荐方法在权利要求书中公布了：1.一种基于全局信息和混合时间查询注意力机制的序列推荐方法，其特征在于， S1、使用全局项目转换图捕获用户交互序列中项目之间的全局信息，定义一个基于规则的全局项目图，利用奇异值分解学习的全局项目图获取增强图，并通过图编码得到图嵌入； S2、将用户的交互序列输入到嵌入层中，用多维椭圆高斯分布表示用户交互序列中的项目，生成用户交互序列中项目的均值和协方差的序列嵌入； S3、将S2中生成的序列嵌入，输入到混合时间查询自注意力模块中，采用滑动窗口，通过时间衰减加权平均法计算查询向量，并将位置信息以偏置的形式添加到注意力权重的计算中，得到混合时间查询自注意力的输出，输出的结果为用户交互序列的均值和协方差的新序列嵌入； S4、将S3中输出的新序列嵌入，引入前馈网络层，通过增加非线性，再进行残差连接、层归一化和随机丢失操作得到更新后的序列嵌入； S5、将步骤S4中经前馈网络层更新后的序列嵌入，根据时间窗口的长度，定义为短期序列嵌入和长期序列嵌入； S6、通过将S5中得到的短期序列嵌入和S1中得到的图嵌入进行融合得到新的短期序列嵌入，并将新的短期序列嵌入和S5中得到长期序列嵌入进行组合生成最终嵌入； S7、根据S6输出的最终嵌入，利用Wasserstein距离来计算用户交互序列中的两个项目的分布之间的距离，作为排名分数，生成推荐列表；采用贝叶斯个性化排名损失作为基本损失函数，并引入考虑正负采样项目距离的正则化项以及全局信息编码损失对基本损失函数进行优化，来进行推荐任务。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南京邮电大学，其通讯地址为：210023 江苏省南京市栖霞区文苑路9号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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