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龙图腾网获悉中国电子科技集团公司第三十八研究所申请的专利一种基于知识图谱的导电胶点胶参数辅助决策方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118798085B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410936307.6，技术领域涉及：G06F30/28；该发明授权一种基于知识图谱的导电胶点胶参数辅助决策方法是由邹嘉佳;赵丹;黄梦秋;陈放;潘旷;王道畅;李磊;李森;储政勇;梁瑞丽设计研发完成，并于2024-07-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于知识图谱的导电胶点胶参数辅助决策方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于知识图谱的导电胶点胶参数辅助决策方法，属于微波组件组装技术领域。本发明通过导电胶点胶工艺知识图谱能够对新型导电胶提供加工参数，为新型导电胶的应用提供技术支持，解决了微波组件加工单位无法提供可加工性有效依据和加工参数的问题；通过流体力学模型节省了验证次数，通过多次自主学习和迭代后，训练误差可小于8％，提高了新材料的验证效率，节约了验证成本和验证时间；通过大数据学习，可根据每台设备的特性针对性的提供加工参数建议，解决了传统工艺参数未考虑不同设备对同一对象加工难易度的问题，使加工合格率提升20％以上。

本发明授权一种基于知识图谱的导电胶点胶参数辅助决策方法在权利要求书中公布了：1.一种基于知识图谱的导电胶点胶参数辅助决策方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：知识图谱嵌入 将导电胶的产品手册导入知识图谱数据库； S2：点胶工艺参数推荐 利用自然语言处理技术抽取产品手册中的概念实体，通过序列标注的方式对文本语料进行表达，作为经过训练后的工艺参数推荐模型的输入向量，从知识图谱数据库选择点胶工艺参数； S3：仿真验证 使用流体力学模型，对步骤S2中提供的点胶工艺参数的点胶过程进行仿真，快速验证可行性；根据仿真结果进行决策判断，对不符合要求的返回至步骤S2，直至符合要求；根据仿真结果，输出最终结论； S4：人工判定 根据最终结论进行实际加工，根据经验进行调整，得到最终的点胶工艺参数； S5：迭代优化 将最终的点胶工艺参数的实际效果作为判定结果嵌入知识图谱，完成知识图谱关系优化升级； 在所述步骤S1中，在构建知识图谱时，需要对实体和关系进行构建；在进行实体构建时，根据学术或行业的公理、定理、公式、公知，确定实体中的重要要素，通过定义核心概念、层次结构、概念属性，再定义属性类型和属性关系，最后创建实体；在进行关系构建时，选用ComplEx模型作为知识图谱嵌入模型，通过知识抽取与实例填充进行关系的构建； 在所述步骤S1中，根据知识图谱中各实体以及关系，将不同导电胶在不同界面中的点胶工艺参数推荐，转化为知识图谱中相关问题的实体搜索；实体包括粘接物类型、粘接物镀层、粘接面类型、粘接面镀层、导电胶性能、点胶设备类型、点胶工艺参数、使用环境； 在所述步骤S1中，将导电胶粘接相关实体与点胶工艺参数实体定义为复数向量，头实体hi∈CK，尾实体t∈CK和关系嵌入r∈CK存在于复数空间，ComplEx模型关系矩阵M为对角矩阵，模型评分函数为： 其中，是t的共轭复数，diagr表示对角矩阵M的关系嵌入部分，.表示点积运算，Re.表示复数的实部，Im.表示复数的虚数，r＝iImr时表示反对称关系，r＝x∈R表示对称关系； 在所述步骤S1中，选用基于反馈机制的BiLSTM网络提取导电胶性能，BiLSTM的输出向量表示如下： 其中，hi∈R2D为BiLSTM网络i时刻的输出向量，D为BiLSTM网络的隐藏层节点数； 在所述步骤S1中，将已有的导电胶点胶的加工参数导入知识图谱数据库，采用规则推理以及深度学习和强化学习的结合，使用生成模型、鉴定模型和优化器进行工艺参数推荐模型的训练和判定； 其中，工艺参数推荐模型通过生成模型、鉴定模型和优化器组合形成，生成模型使用循环神经网络模型，鉴定模型使用卷积神经网络模型，优化器使用Radam优化器； 在所述步骤S2中，输入导电胶类型、粘接类型、选定加工设备，利用工艺参数推荐模型根据知识图谱的关系判定，按推理和冲突消解策略进行推理，通过用ComplEx模型获得的参数中获取对应的点胶工艺参数，输出的点胶工艺参数包括出胶时间、点胶压力、胶点分布； 在所述步骤S3中，根据Navier-Stokes方程，采用步骤S2中的点胶工艺参数和导电胶相关性能，运用ANSYSFLUENT软件进行数值模拟计算，并在ANSYSFLUENT软件中添加连续表面张力CSF模型与壁面粘附模型；选用VOF模型对固定欧拉网格上的两种或多种互不相溶流体追踪界面；仿真时每个计算单元网格中，所有相体积分数的总和为1，其余的变量以及物理参数皆在网格单元内各项共享，由其相体积分数的数值判定该网格是代表一个相或者多个相的混合； 在所述步骤S5中，将按照步骤S3给出的点胶工艺参数实际加工后的性能输入知识图谱，与评估值进行对比，将训练的工艺参数推荐模型的权值和阈值保存起来，用于后续的性能预测，降低训练误差。

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