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龙图腾网获悉中国联合网络通信集团有限公司;联通数字科技有限公司申请的专利基于安全监控的异常识别方法、装置、设备、介质及程序获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118869311B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411036028.0，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权基于安全监控的异常识别方法、装置、设备、介质及程序是由蔡志强;宋雨伦;李大中;谭晟中;杨羽珂;万昊;陈远新;苗迎;王子琦;董新亭设计研发完成，并于2024-07-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于安全监控的异常识别方法、装置、设备、介质及程序在说明书摘要公布了：本申请提供一种基于安全监控的异常识别方法、装置、设备、介质及程序。该方法包括：获取实时待监控数据，实时待监控数据表征由用户端产生的网络数据；根据实时待监控数据进行特征提取，得到目标特征向量，目标特征向量表征实时待监控数据相较于历史待监控数据的数据偏移程度；获取目标检测维度，并基于目标检测维度和目标特征向量，得到目标检测维度对应的目标特征矩阵，目标特征矩阵表征目标检测维度的当前的网络数据与历史的网络数据之间的数据偏移程度；基于目标特征矩阵和历史特征矩阵，得到目标检测维度对应的实时检测结果，实时检测结果表征实时待监控数据的异常情况。本申请的方法，通过减少待处理数据量可以更加快速地实现异常检测。

本发明授权基于安全监控的异常识别方法、装置、设备、介质及程序在权利要求书中公布了：1.一种基于安全监控的异常识别方法，其特征在于，包括： 获取实时待监控数据，其中，所述实时待监控数据表征由用户端产生的网络数据，所述实时待监控数据包括多个维度各自对应的实时子数据； 根据所述实时待监控数据进行特征提取，得到多个目标特征向量，包括：针对每一所述维度，根据所述维度对应的历史子数据，得到所述维度对应的数据分布信息，所述数据分布信息表征不同时间段下历史的网络数据的分布情况；根据所述数据分布信息和所述实时子数据，得到数据偏移量，所述数据偏移量表征所述实时子数据相较于历史子数据的数据偏移程度；针对每一监控类型，根据所述监控类型对应的数据偏移量，得到所述监控类型对应的目标特征向量，其中，所述监控类型包括若干维度，所述目标特征向量表征实时待监控数据相较于历史待监控数据的数据偏移程度； 获取目标检测维度，并基于所述目标检测维度和所述目标特征向量，得到所述目标检测维度对应的目标特征矩阵，其中，所述目标特征矩阵表征目标检测维度的当前的网络数据与历史的网络数据之间的数据偏移程度； 基于所述目标特征矩阵和历史特征矩阵，得到所述目标检测维度对应的实时检测结果，其中，所述实时检测结果表征实时待监控数据的异常情况。

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