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龙图腾网获悉中国航发哈尔滨东安发动机有限公司;哈尔滨理工大学申请的专利航空结构件铣削表面形貌分布特性分析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118927024B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411094826.9，技术领域涉及：B23Q17/12；该发明授权航空结构件铣削表面形貌分布特性分析方法是由毕刚;成远清;王岩;刘子豪;姜彬;赵培轶;李世航设计研发完成，并于2024-08-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本航空结构件铣削表面形貌分布特性分析方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种航空结构件铣削表面形貌分布特性分析方法，分析振动位移信号分布特性；铣削加工表面形貌获取及铣削加工表面形貌特征分布曲线的构建；分析振动位移信号分布特性与表面形貌特征分布特性的关联性，以铣削表面形貌曲线时频为参考序列。过高效铣削实验，获取铣削加工表面形貌，提取铣削加工过渡表面残留特征曲线，分析铣削加工过渡表面特征分布曲线的时频特性。利用铣削加工振动位移信号与表面形貌特征之间的关联性分析，采用灰色关联度分析方法，评估铣削振动对加工表面形貌影响的紧密程度，振动与加工表面形貌特性关联特性清晰明了。

本发明授权航空结构件铣削表面形貌分布特性分析方法在权利要求书中公布了：1.一种航空结构件铣削表面形貌分布特性分析方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤一、分析振动位移信号分布特性，采集立铣刀铣削过程中的振动位移信号，建立三个方向振动信号的主频、峭度和均方根值分布序列，确定铣削振动分布特性，公式如下： K＝k1,k2,…,kp,…km、F＝f1,f2,…,fp,…fm、Rms＝rms1,rms2,…,rmsp,…rmsm； 其中：K代表振动对应时段任意方向的峭度序列，k1、k2分别代表任意方向第一个周期、第二个周期的峭度，kp代表形貌对应时段任意周期的峭度，km代表选定时段最后一个周期的峭度，F代表振动对应时段任意方向的主频序列，f1、f2分别代表任意方向第一个周期、第二个周期的主频，fp代表形貌对应时段任意周期的主频，fm代表选定时段最后一个周期的主频，Rms代表振动对应时段任意方向的均方根值序列，rms1、rms2分别代表任意方向第一个周期、第二个周期的均方根值，rmsp代表形貌对应时段任意周期的均方根值，rmsm代表选定时段最后一个周期的均方根值； 收集的振动位移信号数据，对振动位移信号进行傅里叶变换，得到信号的频谱，分析频谱图，幅值最大的频率点，该频率即为主频； 步骤二、铣削加工表面形貌获取及铣削加工表面形貌特征分布曲线的构建，基于白光干涉仪对立铣刀不同的切削行程进行形貌检测，表面形貌拍摄使用512μm×512μm像素阵列，选择800x800um的取景范围，对测量区域进行扫描，获取检测结果，处理检测结果的图像噪点，提取形貌数据； 步骤二中，铣削的工件为100mm长的TC4钛合金，建立铣刀刀齿位置角序列Cθ、与Cθ对应的刀齿序列C、与C对应的刀齿轴向误差序列Czd； Czd＝Δzd1,…,Δzdi,…,Δzdm， 其中，为白光干涉仪测量取景框高度的变化； 基于Cθ、C、Czd确定白光干涉仪检测出的形貌划分形貌分层边界b1、b2、b3和b4，形貌曲线提取位置a1、a2、a3、a4和a5，依据分层边界，提取a1、a2、a3、a4和a5形貌曲线数据，拟合形貌特征曲线yx，根据峭度、主频和均方根值计算方法，解算形貌特征曲线特征参数； 步骤三、分析振动位移信号分布特性与表面形貌特征分布特性的关联性，以铣削表面形貌曲线时频为参考序列，以振动位移信号的时频作为比较序列，分析主频关联、峭度关联、均方根值关联； 通过峭度关联，振动信号的峭度增加，代表振动位移信号中存在更多的尖峰，反映加工过程中存在非典型振动事件； 工件表面形貌特征曲线的峭度变化，间接反映出加工过程中的异常振动事件，从而评判加工状态。

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