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龙图腾网获悉北京智象未来科技有限公司申请的专利图像生成方法、装置、设备、存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118941717B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411082035.4，技术领域涉及：G06T17/00；该发明授权图像生成方法、装置、设备、存储介质是由姚霆;陈杨;邱钊凡;潘滢炜;梅涛设计研发完成，并于2024-08-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本图像生成方法、装置、设备、存储介质在说明书摘要公布了：本申请提供一种图像生成方法、装置、设备、存储介质，该方法包括：获取文本提示；将文本提示分解为前景提示和背景提示；以前景提示为指导，生成动态四维前景；基于动态四维前景，以背景提示为指导，生成静态三维背景；基于动态四维前景和静态三维背景，沿着给定的相机轨迹渲染视频。本申请提供的方法根据文本提示生成动态四维前景和静态三维背景，进而基于动态四维前景和静态三维背景渲染出视频，可以使视频更符合真实世界中的物理规律，也能够实现精准的相机运动控制。

本发明授权图像生成方法、装置、设备、存储介质在权利要求书中公布了：1.一种图像生成方法，其特征在于，所述方法包括： 获取文本提示； 将所述文本提示分解为前景提示和背景提示； 以所述前景提示为指导，生成动态四维前景； 基于所述动态四维前景，以所述背景提示为指导，生成静态三维背景； 基于所述动态四维前景和所述静态三维背景，沿着给定的相机轨迹渲染视频； 其中，所述以所述前景提示为指导，生成动态四维前景，包括： 以前景提示为指导，通过神经辐射场NeRF得到动态四维前景模型和连贯的多视图图像，其中，为动态四维前景模型中任一点，为任一视角，为时间变量，所述与颜色和辐射场强度之间的映射关系为：，为任一点的颜色值，为动态四维前景模型在视角下的辐射场强度； 基于对所述进行渲染，并以时间步长添加高斯噪声，得到对应的图像； 预测所述的噪声，并基于预测的噪声优化；其中，优化时采用的损失函数为优化三维结构的损失函数、优化视觉外观的损失函数和优化运动特征的损失函数的加权之和； 基于优化后的，生成动态四维前景； 其中，所述优化三维结构的损失函数； 其中，为优化三维结构的损失函数，为优化的梯度算子，为隐式表示动态四维前景模型的多层感知机的参数，为期望函数，为加权函数，为多视图扩散模型，为通过预测的噪声，为多视图扩散模型的参数，为对应于每个视图的相机参数； 其中，所述优化视觉外观的损失函数为； 其中，为优化三维结构的损失函数，为优化的梯度算子，为隐式表示动态四维前景模型的多层感知机的参数，为期望函数，为加权函数，为文本到图像扩散模型，为通过预测的预测噪声，为通过预测的微调噪声，为文本到图像扩散模型的参数，为对应于每个视图的相机参数； 其中，以时间步长添加高斯噪声的同时，通过NeRF渲染该步长的视频序列，其中，为视频序列中视频帧总数量； 所述优化运动特征的损失函数为； 其中，为优化运动特征的损失函数，为优化的梯度算子，为隐式表示动态四维前景模型的多层感知机的参数，为期望函数，为加权函数，为文本到视频扩散模型，为通过预测的噪声，为在处的采样噪声，为文本到视频扩散模型的参数。

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