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龙图腾网获悉中国地质大学(武汉)申请的专利一种多微电网系统优化方法、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118965656B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411110904.X，技术领域涉及：G06F30/18；该发明授权一种多微电网系统优化方法、设备及存储介质是由李丹云;周玉轩;曾梓晗设计研发完成，并于2024-08-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种多微电网系统优化方法、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供了一种多微电网系统优化方法、设备及存储介质，涉及新能源供电领域，其方法包括：确定共享储能模式下的多微电网系统的拓扑结构、基于多微电网系统的优化调度过程建立经济调度模型，并确定源荷不确定性模型以及约束条件、基于源荷不确定性模型建立模糊机会约束、构建博弈模型求解模糊机会约束下的经济调度模型，获取多微网系统的优化结果；设备及存储介质，用于实现方法。本发明的有益效果是：考虑了多微电网系统中源荷不确定性，提高了调度精度，对解决多微电网系统优化问题具有重要的理论与应用价值。

本发明授权一种多微电网系统优化方法、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种多微电网系统优化方法，其特征在于，具体步骤包括： S1、确定共享储能模式下的多微电网系统的拓扑结构； S2、基于多微电网系统的优化调度过程建立经济调度模型，并确定源荷不确定性模型以及约束条件； S3、基于源荷不确定性模型建立模糊机会约束； S4、构建博弈模型求解模糊机会约束下的经济调度模型，获取多微网系统的优化结果； 所述多微电网系统的调度过程分为两个阶段，依次为： 单电网优化的调度一阶段：单个微电网以净负荷波动最小以及租赁共享储能成本最低为目标来得到其充放电功率量； 多电网融合的调度二阶段：微电网结盟后合并各自的充放电需求形成多微电网系统的净充放电需求，通过向共享储能运营商提供储能服务来满足各微电网的充放电需求； 模糊机会约束规划求解不确定性问题的模型标准形式如下： 式中，x为决策变量，ξ为模糊变量，fx,ξ为目标函数，gx,ξ为约束条件，Cr{gx,ξ≤0}表示gx,ξ≤0成立的可信度，α为设置的置信水平； 所述博弈模型采用一主多从博弈，博弈参与者为主动配电网、共享储能系统以及多微电网系统； 主动配电网的博弈策略为其调峰购售电策略以及调频购电策略，共享储能系统的博弈策略为其调峰购售电量以及参与调频服务电量，多微电网系统的博弈策略为参与调峰的购售电量； 所述博弈模型的工作过程具体为： S41、采用带有精英策略的非支配排序遗传算法，采用偏小型模糊集决策理论构建模糊隶属度函数来筛选折中解，得到各微电网最优充放电策略； S42、将各微电网的最优充放电策略下的充放电功率作为初始条件带入一主多从的博弈模型进行求解，得到各主体最优调度策略。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国地质大学(武汉)，其通讯地址为：430000 湖北省武汉市洪山区鲁磨路388号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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