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龙图腾网获悉重庆大学申请的专利基于知识图谱的新能源汽车产品全生命周期问题管理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118966549B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411100105.4，技术领域涉及：G06Q10/063；该发明授权基于知识图谱的新能源汽车产品全生命周期问题管理方法是由杨波;齐星;杜卡泽;张正萍;张玉成设计研发完成，并于2024-08-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于知识图谱的新能源汽车产品全生命周期问题管理方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于知识图谱的新能源汽车产品全生命周期问题管理方法，包括如下步骤：步骤一：输入问题，从历史问题库内检索该问题是否是重复问题：若是，执行步骤七；若否，则执行步骤二；步骤二：基于专业知识和经验对问题进行分类，确定问题的类型和性质；步骤三：在历史问题库内找到解决问题的措施并提出问题解决方案；步骤四：对提出的问题解决方案的可行性和有效性进行评价：若通过评价，则执行步骤五；若未通过评价，则执行步骤三；步骤五：对问题解决方案进行实际验证：若验证通过，则执行步骤六；若未验证通过，则执行步骤三；步骤六：将问题数据上传数据中心以更新历史问题库；步骤七：问题解决完成。

本发明授权基于知识图谱的新能源汽车产品全生命周期问题管理方法在权利要求书中公布了：1.一种基于知识图谱的新能源汽车产品全生命周期问题管理方法，其特征在于：包括如下步骤： 步骤一：输入问题，从历史问题库内检索该问题是否是重复问题：若是，则执行步骤二；若否，则问题为新问题，执行步骤三； 步骤二：基于专业知识和经验对问题进行分类，确定问题的类型； 步骤三：对于重复问题，根据问题的类型，在历史问题库内找到解决问题的措施并提出问题解决方案；对于新问题，将新问题输入构建在历史问题库内的新能源汽车产品生命周期问题管理知识图谱后，对新问题进行判断推理，并提出解决该新问题的问题解决方案； 步骤四：对提出的问题解决方案的可行性和有效性进行评价：若问题解决方案通过评价，则执行步骤五；若问题解决方案未通过评价，则执行步骤三； 步骤五：对问题解决方案进行实际验证：若问题解决方案验证通过，则执行步骤六；若问题解决方案未验证通过，则执行步骤三； 步骤六：将问题和问题解决方案上传至数据中心以更新历史问题库； 步骤七：问题解决完成； 所述新能源汽车产品生命周期问题管理知识图谱基于多模态知识挖掘算法将不同模态的问题数据形成各模态问题数据三元组集群的方式而构建，具体包括： 针对文本模态：采用PL-Marker策略对文本语句或段落进行编码，采用Albert模型对编码进行嵌入表示，再利用超图对嵌入表示进行建模，并利用构建的超图神经网络进行文本模态知识抽取，以形成文本模态三元组群； 针对图像模态：获取多段图像描述文本，对描述文本及图像进行嵌入表示与特征识别，并进行描述文本质量排序，将其中top-k描述文本组成组合prompt输入到大语言模型中生成融合图像描述；对融合图像描述进行文本模态知识抽取，以形成图像模态三元组群； 针对图形模态：将所有三维模型转换为标准格式后，引入PCL库获取三维模型的三维点云；基于点云特征和多头交叉注意生成点云描述文本；对点云描述文本进行文本模态知识抽取，以形成图形模态三元组群； 针对信号模态：提取信号数据中的典型时域特征和典型频域特征；对典型时域特征和典型频域特征进行文本模态知识抽取，以形成信号模态三元组群； 针对表达式模态：根据表达式存在的不同形式分为非结构化表达式数据和半结构化表达式数据；针对半结构化表达式数据，直接提取离散化信息并形成图结构；针对非结构化表达式数据，通过OCR识别图片中的表达式，随后对其进行离散化处理并形成图结构；基于图结构形成表达式模态三元组群。

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