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龙图腾网获悉上海交通大学;上海交通大学云南(大理)研究院申请的专利适用于湖泊流域的农业面源污染风险识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119067431B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410539369.3，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权适用于湖泊流域的农业面源污染风险识别方法及系统是由沈剑;王欣泽;封吉猛;赵利东;迟莉娜;刘艳萍;字建婷设计研发完成，并于2024-04-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本适用于湖泊流域的农业面源污染风险识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种适用于湖泊流域的农业面源污染风险识别方法及系统，包括：获取气象数据和农作物数据并输入至所构建的流域SWAT模型，逐月运行得到各河流径流量以及各河流面源污染物的浓度和输出量；构建入湖河口‑湖泊MIKE21模型，模拟当月并预测下月湖泊面源污染物的变化，得到湖泊水质指标，判断当前湖泊是否符合湖泊水功能区要求，若是，确定最小削减入湖负荷情景下的风险区，再次调用流域SWAT模型进行流域农业面源污染防控。若否，则逐条削减各入湖河流子流域输入负荷，直至水质达标。本发明根据流域农业特征和气象水文预测，识别和预测农业面源污染关键区和时段，并提出小流域及分片区管控，具有良好的环境生态效益和社会经济效益。

本发明授权适用于湖泊流域的农业面源污染风险识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种适用于湖泊流域的农业面源污染风险识别方法，其特征在于，包括： 步骤S1：获取气象数据和农作物数据； 步骤S2：构建流域SWAT模型，将所述气象数据和农作物数据作为所述流域SWAT模型的输入，逐月运行，计算得到各河流径流量以及各河流面源污染物的浓度和输出量；所述模型的构建步骤包括子流域划分、水文响应单元划分和模型敏感性分析； 步骤S3：构建包含河口区域的湖泊MIKE21模型； 步骤S4：将所述各河流面源污染物的输出量作为所述湖泊MIKE21模型边界条件输入，模拟当月并预测下月湖泊面源污染物的变化，得到湖泊水质指标； 步骤S5：根据所述湖泊水质指标判断当前湖泊是否符合湖泊水功能区要求，若是，则执行步骤S6；若否，则以预设步长逐条削减各入湖河流子流域输入负荷，执行步骤S4； 步骤S6：列出累积最小削减入湖负荷情景，确定所述情景下的风险区；所述风险区是指所述情景下子流域及最大排放负荷的水文响应单元； 步骤S7：再次调用流域SWAT模型，设置不同场景进行流域农业面源污染防控。

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