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龙图腾网获悉中国人民解放军国防科技大学申请的专利一种伪装对象识别方法、系统、设备及储存介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119131397B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411263719.4，技术领域涉及：G06V10/26；该发明授权一种伪装对象识别方法、系统、设备及储存介质是由李硕豪;李小飞;陈伟;闾佳蕙;张军;杨佳鑫;雷军;黄魁华;刘忠设计研发完成，并于2024-09-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种伪装对象识别方法、系统、设备及储存介质在说明书摘要公布了：本发明属于伪装实例分割领域，具体涉及一种伪装对象识别方法、系统、设备及储存介质，其方法包括：将图像转化为特征图，图像中含有待识别的伪装对象；将特征图进行填充，产生特定维度的显著特征；基于显著特征，计算次要显著特征；通过学习次要显著特征以及显著特征，得到互补特征；测量互补特征的外部可靠性，得到新查询特征；测量新查询特征的内部可靠性，得到完整实例特征；基于损失函数对完整实例特征优化，得到优化分割特征，将优化分割特征作为伪装对象。本申请具有在被杂乱的背景干扰时能够有效的进行实例分割的效果。

本发明授权一种伪装对象识别方法、系统、设备及储存介质在权利要求书中公布了：1.一种伪装对象识别方法，其特征是，包括： 将图像转化为特征图，所述图像中含有待识别的伪装对象； 将所述特征图进行填充，产生特定维度的显著特征； 基于所述显著特征，计算次要显著特征； 根据次要显著特征以及显著特征，得到互补特征； 测量所述互补特征的外部可靠性，得到新查询特征； 测量所述新查询特征的内部可靠性，得到完整实例特征； 基于损失函数对所述完整实例特征优化，得到优化分割特征，所述优化分割特征为从所述伪装对象中所识别出的目标对象； 测量所述互补特征的外部可靠性，得到新查询特征，具体包括： 将所述互补特征以预设规则进行处理，得到优化特征图； 将所述优化特征图划分为若干区域，并对每个区域通过线性映射得到查询实例特征、上下文特征以及相似实例特征； 基于所述查询实例特征、上下文特征以及相似实例特征，构建不同区域组的关系一致性矩阵； 选择所述关系一致性矩阵中的元素相似度最高的前l个元素构成索引矩阵； 根据所述索引矩阵从所述相似实例特征中查询特征张量； 通过所述特征张量，对所述查询实例特征进行更新得到所述新查询特征。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国人民解放军国防科技大学，其通讯地址为：410003 湖南省长沙市开福区德雅路109号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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