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龙图腾网获悉湖南工商大学申请的专利一种单像素免成像目标定位方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119131431B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411249318.3，技术领域涉及：G06V10/75；该发明授权一种单像素免成像目标定位方法是由南苏琴;郭扬;张智兵;何成文设计研发完成，并于2024-09-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种单像素免成像目标定位方法在说明书摘要公布了：本申请提供了一种单像素免成像目标定位方法，包括以下步骤：S1：计算机将模板图案与纯白图案交替加载到数字微镜器件中同一位置，并分别投影至物体图案；S2：投影至物体表面的光束经匹配、反射后被单像素探测器接收；S3：构建基于遗传算法和模板匹配的目标定位模型，将两个单像素值相除并归一化作为改进模板匹配算法新的匹配函数。S4：遗传算法对每次匹配得到的适应度值进行优化，直到达到最大迭代次数或找到适应度值最高的解为止；S5：通过匹配过程中得到的适应度值最高的解的对应坐标，显示出模板的位置，得到待定位的目标。本发明算法和系统复杂度均比较低，同时相较于传统模板匹配定位具有更快的运行速度。

本发明授权一种单像素免成像目标定位方法在权利要求书中公布了：1.一种单像素免成像目标定位方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：计算机将模板图案与纯白图案交替加载到数字微镜器件中同一位置，光源发射出的光束照射到数字微镜器件，并分别投影至物体图案； S2：投影至物体表面的光束经匹配、反射后被单像素探测器接收； S3：构建基于遗传算法和模板匹配的目标定位模型，计算模板和纯白图案所覆盖区域的单像素值，将两个单像素值相除并归一化作为改进模板匹配算法新的匹配函数，同时也作为遗传算法的适应度函数； 所述新的匹配函数的公式如下： ； 其中：模板图像与目标图像在点x,y的相似度； ：模板的像素值； ：模板的像素均值；：目标图像的像素均值； ：模板在目标区域对应区域的像素值； ：目标图像对应位置像素值之和； ：图像和模板的协方差； S4：遗传算法对每次匹配得到的适应度值进行优化：重复选择、交叉和变异步骤，保留适应度值高的函数值，直到达到最大迭代次数或找到适应度值最高的解为止； S5：通过匹配过程中得到的适应度值最高的解的对应坐标，显示出模板的位置，在目标图像中框选出于模板大小一致的范围，即可得到待定位的目标。

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