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龙图腾网获悉国网北京市电力公司申请的专利一种基于综合虚拟发电机和电池模型的储能与负荷聚合方法、系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119209667B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411318162.X，技术领域涉及：H02J3/32；该发明授权一种基于综合虚拟发电机和电池模型的储能与负荷聚合方法、系统是由张志远;李熙钦;宋明辉;杨帆;郭家栋;杨新宇;张广武;李鑫;王慧琪;赵桂臣;杨建梅设计研发完成，并于2024-09-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于综合虚拟发电机和电池模型的储能与负荷聚合方法、系统在说明书摘要公布了：本发明属于虚拟电厂技术领域，涉及一种基于综合虚拟发电机和电池模型的储能与负荷聚合方法、系统。该方法包括：根据构建的综合虚拟发电机和虚拟电池的聚合模型，对多个分布式源网荷储能源系统中的多能源设备进行聚合，得到聚合体；对于聚合模型中的待定参数，根据构建的参数鲁棒优化求解模型进行参数求解；所述参数鲁棒优化求解模型分为两阶段约束，第二阶段约束条件基于分布式源网荷储精细化数学模型建立；根据闵可夫斯基近似线性求和方法对聚合模型进行近似线性求和，求解得到聚合体的可调节功率域，实现多分布式源网荷储能源系统的资源聚合。聚合处理和求解方法优化了多分布式源网荷储能源系统中的资源配置，提高了系统的经济性和灵活性。

本发明授权一种基于综合虚拟发电机和电池模型的储能与负荷聚合方法、系统在权利要求书中公布了：1.一种基于综合虚拟发电机和电池模型的储能与负荷聚合方法，其特征在于，包括以下过程： 根据构建的综合虚拟发电机和虚拟电池的聚合模型，对多个分布式源网荷储能源系统中的多能源设备进行聚合，得到聚合体； 对于聚合模型中的待定参数，根据构建的参数鲁棒优化求解模型进行参数求解；所述参数鲁棒优化求解模型分为两阶段约束，第二阶段约束条件基于分布式源网荷储精细化数学模型建立；所述分布式源网荷储精细化数学模型包括分布式电源精细化数学模型、分布式负荷精细化数学模型、分布式储能精细化数学模型和分布式网络精细化数学模型； 根据闵可夫斯基近似线性求和方法对聚合模型进行近似线性求和，求解得到聚合体的可调节功率域，基于可调节功率域制定控制策略，对分布式源网荷储能源系统进行控制，实现多分布式源网荷储能源系统的资源聚合； 所述综合虚拟发电机和虚拟电池的聚合模型如下式所示： 式中：为聚合模型所约束的聚合体与大电网交互功率的可行域； 为聚合体在时段t与大电网的交互功率，对应分布式源网荷储能源系统与大电网的联络线交互功率； 为聚合体在时段t与大电网交互的功率；为聚合体在时段t与大电网交互的功率上限，为聚合体在时段t与大电网交互的功率下限，和为时变参数； 为聚合体在时段t的容量上限，为聚合体在时段t的容量下限，和为时变参数； 为聚合体各时段间与大电网交互功率的爬坡上限，为聚合体各时段间与大电网交互功率的爬坡下限，和为恒定参数； 综合虚拟发电机和虚拟电池的聚合模型中有若干待求参数，具体包括和、和以及和； 参数鲁棒优化求解模型为两阶段鲁棒优化模型，通过两阶段鲁棒优化模型进行求解上述待求参数； 两阶段鲁棒优化模型的目标函数为： 式中：表示第一阶段变量，为聚合模型的待求参数；表示第二阶段变量，包括分布式源网荷储能源系统中的分布式电源的出力、分布式负荷的需求响应量、分布式储能设备的容量和充放功率、大电网交互功率以及新引入的功率平衡约束非负松弛变量；、、、、和分别为对应参数的权重系数；M为正数；和为引入功率平衡约束的非负松弛变量。

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