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龙图腾网获悉国网安徽省电力有限公司宣城供电公司申请的专利一种光储一体系统中储能充放电策略优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119253704B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411301978.1，技术领域涉及：H02J3/32；该发明授权一种光储一体系统中储能充放电策略优化方法是由季福学;陈晓东;赵敏;李少飞;徐明;吕冰;庞振明;许雪松;万金水;陈芜宣设计研发完成，并于2024-09-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种光储一体系统中储能充放电策略优化方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种光储一体系统中储能充放电策略优化方法，属于储能设备放电优化技术领域，本发明通过获取光储一体系统在各充电策略数据之下的历史放电性能变化特征数据，并根据光储一体系统在各充电策略数据之下的历史放电性能变化特征数据构建光储一体系统的性能预测模型，最后通过光储一体系统的性能预测模型预测预设时间之内光储一体系统的放电性能特征数据，并通过遗传算法根据预设时间之内光储一体系统的放电性能特征数据进行放电优化。本发明通过根据目标区域的供电需求信息配置光储一体化系统的电能容量，以及根据光储一体化系统的放电性能情况来动态调整光储一体化系统的充放电策略，提高光储一体化系统的使用寿命。

本发明授权一种光储一体系统中储能充放电策略优化方法在权利要求书中公布了：1.一种光储一体系统中储能充放电策略优化方法，其特征在于，具体包括： 构建供电需求预测模型，通过所述供电需求预测模型预测目标区域的供电需求信息；包括： 基于深度神经网络构建供电需求预测模型，并通过大数据获取各因素数据之下目标区域的供电需求信息，将各因素数据以及供电需求信息作为节点，构建有向描述关系； 基于所述有向描述关系将所述节点连接，形成拓扑结构图，基于所述拓扑结构图获取相关的邻接矩阵，将所述相关的邻接矩阵输入到所述供电需求预测模型中进行训练，获取训练完成的供电需求预测模型； 获取目标区域在预设时间之内的影响因素数据，将所述目标区域在预设时间之内的影响因素数据输入到所述训练完成的供电需求预测模型中进行预测，获取目标区域的供电需求信息； 根据所述目标区域的供电需求信息配置光储一体化系统的电能容量，按照所述光储一体化系统的电能容量进行电量配置，获取电量配置策略，并根据所述电量配置策略对光储一体化系统进行充电策略配置； 获取光储一体系统在各充电策略数据之下的历史放电性能变化特征数据，并根据所述光储一体系统在各充电策略数据之下的历史放电性能变化特征数据构建光储一体系统的性能预测模型； 通过所述光储一体系统的性能预测模型预测预设时间之内光储一体系统的放电性能特征数据，并通过遗传算法根据所述预设时间之内光储一体系统的放电性能特征数据进行放电优化。

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