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龙图腾网获悉湖南大学申请的专利一种基于生成对抗网络的遥感图像时空融合方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119314007B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411165000.7，技术领域涉及：G06V10/80；该发明授权一种基于生成对抗网络的遥感图像时空融合方法是由胡军;何康设计研发完成，并于2024-08-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于生成对抗网络的遥感图像时空融合方法在说明书摘要公布了：本申请涉及遥感技术领域，特别是涉及一种基于生成对抗网络的遥感图像时空融合方法和装置，包括采用可切换多尺度卷积注意力网络分别提取t1时刻的参考遥感图像F1不同尺度的空间特征和t2时刻的预测遥感图像C2不同尺度的时间特征，得到一组空间特征和一组时间特征将空间特征和时间特征通过双并联注意力特征融合模块进行特征融合，得到用于图像重建的中间特征，将中间特征输入至图像重建网络，得到t2时刻的时空融合遥感图像，该方法减少了对参考图像数量的依赖，并且提高了遥感图像时空融合的效率与准确性。

本发明授权一种基于生成对抗网络的遥感图像时空融合方法在权利要求书中公布了：1.一种基于生成对抗网络的遥感图像时空融合方法，其特征在于，所述生成对抗网络中的生成器包括可切换多尺度卷积注意力网络和双并联注意力特征融合模块，所述方法包括： 步骤S1，获取t1时刻的参考遥感图像F1和t2时刻的预测遥感图像C2；所述t1时刻的参考遥感图像为低时间分辨率高空间分辨率的遥感图像，所述t2时刻的预测遥感图像为高时间分辨率低空间分辨率的遥感图像； 步骤S2，采用所述可切换多尺度卷积注意力网络分别提取所述t1时刻的参考遥感图像F1不同尺度的空间特征和所述t2时刻的预测遥感图像C2不同尺度的时间特征，得到一组空间特征和一组时间特征； 步骤S3，将所述空间特征和时间特征通过所述双并联注意力特征融合模块进行特征融合，得到用于图像重建的中间特征；所述双并联注意力特征融合模块包括第一注意力模块和第二注意力模块，所述第一注意力模块为全局注意力与局部注意力的并联融合，所述第二注意力模块为通道注意力与空间注意力的并联融合；所述第一注意力模块根据所述空间特征和所述时间特征得到初步融合特征，所述第二注意力模块根据所述空间特征、所述时间特征和所述初步融合特征得到所述中间特征； 步骤S4，将所述中间特征输入至图像重建网络，得到t2时刻的时空融合遥感图像； 所述可切换多尺度卷积注意力网络包括至少一个下采样多尺度卷积注意力块，各所述下采样多尺度卷积注意力块均包括可切换归一化层、多尺度卷积注意力层和前馈网络层，所述多尺度卷积注意力层包括深度卷积、多分支深度条带卷积和1×1卷积，所述多分支深度条带卷积中每个分支的卷积核大小分别设置为5、7和11。

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