南京大学吴宇奥获国家专利权
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龙图腾网获悉南京大学申请的专利一种基于人脸视频提取血流运动特征的疲劳检测网络获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119418381B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411463210.4，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权一种基于人脸视频提取血流运动特征的疲劳检测网络是由吴宇奥;陈颖;孟学冬设计研发完成，并于2024-10-18向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于人脸视频提取血流运动特征的疲劳检测网络在说明书摘要公布了：本发明提出了一种基于人脸视频提取血流运动特征的疲劳检测网络，该网络由人脸视频预处理、特征提取模块、特征约束处理模块和分类器组成。旨在解决现有疲劳检测方法中生化指标方法侵入性强、生理信号方法实时性差、行为表征方法可靠性弱等问题。
本发明授权一种基于人脸视频提取血流运动特征的疲劳检测网络在权利要求书中公布了：1.一种基于疲劳检测网络的疲劳检测方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1，建立人脸视频预处理模块，用于对输入的人脸视频进行处理，输出脸部帧差序列和包含血容积脉搏波信号的生理性伪标签； 步骤2，建立三支并行卷积特征提取模块，与步骤1中的人脸视频预处理模块相连，用于对输入的脸部帧差序列进行特征提取，输出提取后的特征； 步骤3，建立特征约束处理模块，与步骤2中的三支并行卷积特征提取模块相连，用于对提取到的三支特征进行约束，输出约束后的特征；首先对前两支特征进行自相关矩阵的计算，通过损失函数使前两支特征与生理性伪标签相似；其次通过设计损失函数让第一二支的特征之间保持相似性，且这两支特征与第三支特征都存在差异性； 步骤4，使用分类器得到疲劳检测结果。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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