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龙图腾网获悉西安建筑科技大学;中煤西安设计工程有限责任公司申请的专利一种锈蚀高强螺栓连接预紧力智能自优化预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119442497B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411168485.5，技术领域涉及：G06F30/17；该发明授权一种锈蚀高强螺栓连接预紧力智能自优化预测方法及系统是由王友德;谭志航;方智灏;张华;徐善华设计研发完成，并于2024-08-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种锈蚀高强螺栓连接预紧力智能自优化预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种锈蚀高强螺栓连接预紧力智能自优化预测方法及系统，属于螺栓预紧力检测技术领域，具体包括：建立螺栓连接预紧力损失的有限元数据库，训练基于神经网络的机器学习预测模型；当机器学习预测模型的识别准确率达到预设值时，对目标螺栓的预紧力损失进行实时监测，获取目标螺栓连接实时几何特征信息；当目标螺栓连接的实时几何特征信息与有限元数据库中有限元模型的相似度大于等于预设值时，调用已有有限元数据库的预紧力损失；当相似度低于预设值时，利用训练好的机器学习预测模型实时输出实际螺栓连接预紧力损失；实现自动化、免标识物地检测螺栓的松弛情况，对螺栓图像采集角度和距离宽容度高，能满足不同位置的螺栓松弛检测。

本发明授权一种锈蚀高强螺栓连接预紧力智能自优化预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种锈蚀高强螺栓连接预紧力智能自优化预测方法，其特征在于，包括以下步骤： 建立螺栓连接预紧力损失的有限元数据库，训练基于神经网络的机器学习预测模型，具体为： 建立未锈蚀螺栓连接三维实体几何模型； 对未锈蚀螺栓连接三维实体几何模型进行单元划分及施加边界条件，得到第一分析模型； 对第一分析模型施加第一步荷载，计算第一分析模型的预紧力； 根据未锈蚀螺栓连接尺寸及实际螺栓锈蚀原理随机定义构件作为锈蚀单元； 根据实际螺栓锈蚀原理随机设定螺栓连接相关物理属性； 利用生死单元法对修饰单元进行杀死处理，得到第二分析模型； 对第二分析模型施加第二步荷载，计算得到的第二分析模型的预紧力，计算得到锈蚀螺栓的预紧力损失值； 记录相关锈蚀螺栓尺寸信息，物理信息和预紧力损失值； 重复以上步骤，整理每次所得数据，建立螺栓连接预紧力损失有限元数据库训练基于神经网络的机器学习预测模型； 判断得到的机器学习预测模型的识别准确率是否达到识别准确率预设值； 当机器学习预测模型的识别准确率达到预设值时，对目标螺栓的预紧力损失进行实时监测，获取目标螺栓连接实时几何特征信息； 比对得到的目标螺栓连接的实时几何特征信息与有限元数据库中有限元模型的相似度，当相似度大于等于相似度阈值时，调用已有的有限元数据库的预紧力损失，具体为： 根据目标螺栓连接实时几何特征信息比对数据库中已记录的尺寸信息，并获取比对相似度；设置目标对比相似度阈值，根据比对相似度判断模型与实时螺栓连接相似程度；若高于目标对比相似度阈值，直接调用已有有限元数据库的预紧力损失作为预测结果； 当相似度低于相似度阈值时，利用训练好的机器学习预测模型实时输出实际螺栓连接预紧力损失。

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