南京中医药大学胡孔法获国家专利权
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龙图腾网获悉南京中医药大学申请的专利一种基于多维度特征提取的BMI估计方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119477832B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411510560.1，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种基于多维度特征提取的BMI估计方法是由胡孔法;王天舒;杨涛;徐安迎;丁有伟;谢佳东;郎许峰设计研发完成，并于2024-10-25向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于多维度特征提取的BMI估计方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多维度特征提取的BMI估计方法，属于BMI估计技术领域，包括以下步骤：基于人体姿态估计和三维人体重建方法提取三维人体测量特征、基于人体骨骼点检测和人体轮廓检测方法提取二维人体测量特征、Attention‑EnhancedVGG模型从图像中提取深度特征。最终将三种特征经过融合后，通过核岭回归方法映射为BMI值。
本发明授权一种基于多维度特征提取的BMI估计方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多维度特征提取的BMI估计方法，其特征在于，具体包含如下步骤： 步骤1，三维人体测量特征提取：基于人体姿态估计和三维人体重建方法提取三维人体测量特征； 步骤2，二维人体测量特征提取：基于人体骨骼点检测和人体轮廓检测方法提取二维人体测量特征； 步骤3，深度特征提取：提出一种融合注意力机制的深度网络模型用于提取深度特征； 步骤4，模型训练和选择：将三维人体测量特征、二维人体测量特征、深度特征进行特征连接，输入回归器；采用SVR、KRR、DTR和GRR回归方法对训练集进行模型训练；将测试集图像输入所建立的四种回归方法进行BMI估计，并通过评价指标验证模型的性能，选择性能最优的回归方法；其中，SVR为支持向量回归；KRR为核岭回归；DTR为决策树回归；GPR为高斯过程回归。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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