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龙图腾网获悉北京金风慧能技术有限公司申请的专利风电场叶片覆冰的预测方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119514302B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311071210.5，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权风电场叶片覆冰的预测方法、装置、设备及介质是由苏海晶;施文昱;张东东设计研发完成，并于2023-08-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本风电场叶片覆冰的预测方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种风电场叶片覆冰的预测方法、装置、设备及介质，涉及风力发电领域。该方法包括：获取风电场在未来预设时间段内的预测气象数据，预测气象数据包括温度和湿度；将预测气象数据输入预先训练得到的叶片覆冰预测模型，由叶片覆冰预测模型对预测气象数据进行处理，输出风电场的叶片覆冰预测结果，叶片覆冰预测结果表征未来预设时间段内的叶片覆冰情况，叶片覆冰预测模型根据风电场的历史样本数据训练得到，历史样本数据包括历史覆冰时间内的气象数据和历史非覆冰时间内的气象数据，气象数据包括温度和湿度，历史样本数据具有用于表征气象数据对应的叶片覆冰情况的标签。根据本申请实施例能够降低风电场的安全风险。

本发明授权风电场叶片覆冰的预测方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种风电场叶片覆冰的预测方法，其特征在于，包括： 获取风电场在未来预设时间段内的预测气象数据，所述预测气象数据包括温度和湿度； 将所述预测气象数据输入预先训练得到的叶片覆冰预测模型，由所述叶片覆冰预测模型对所述预测气象数据进行处理，输出风电场的叶片覆冰预测结果，所述叶片覆冰预测结果用于表征未来预设时间段内的叶片覆冰情况，所述叶片覆冰预测结果包括叶片覆冰或叶片未覆冰，和，覆冰停机比例， 其中，所述叶片覆冰预测模型属于机器学习模型，所述叶片覆冰预测模型根据风电场的历史样本数据训练得到，所述历史样本数据包括历史覆冰时间内的气象数据和历史非覆冰时间内的气象数据，气象数据包括温度和湿度，所述历史样本数据具有标签，所述标签用于表征气象数据对应的叶片覆冰情况，用于训练得到所述叶片覆冰预测模型的所述历史覆冰时间内的气象数据包括结冰阶段的第一类覆冰气象数据、持续覆冰阶段的第二类覆冰气象数据和覆冰融化阶段的第三类覆冰气象数据； 所述方法还包括： 在两个以上的风电场中，选取一个风电场作为标准风电场； 对所述标准风电场的所述历史样本数据进行归一化处理，并得到归一化比例系数； 利用所述归一化比例系数对除所述标准风电场以外的风电场的所述历史样本数据进行归一化处理。

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