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龙图腾网获悉西北工业大学申请的专利一种基于动态权重调整的社交网络平衡优化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119514800B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411689764.6，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种基于动态权重调整的社交网络平衡优化方法及系统是由王震;李红岩;于登秀;高超设计研发完成，并于2024-11-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于动态权重调整的社交网络平衡优化方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于动态权重调整的社交网络平衡优化方法及系统，属于社交网络分析和优化领域，包括以下步骤：S1、构建有向图的社会网络模型，划分关键边与非关键边；S2、引入虚拟领导者‑跟随者结构以提高个体与集体的合作收益；S3、构建汉密尔顿‑雅各比‑贝尔曼HJB耦合方程，应用最优控制策略动态调整关键边权重；S4、实施权重调整机制调整非关键边权重并确保网络强平衡状态。通过上述方式，设计了一种基于动态权重调整的社交网络平衡优化方法，充分考虑了社会网络中个体与集体的互动，确保了网络合作的全局优化。本发明引入了一种全新的权重调整机制，在克服局部最优陷阱的前提下，显著提升了网络的整体合作效率和稳定性。

本发明授权一种基于动态权重调整的社交网络平衡优化方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于动态权重调整的社交网络平衡优化方法，其特征在于，所述方法包括： 构建基于有向图的社会网络模型，划分关键边与非关键边； 基于构建的有向图的社会网络模型，构建虚拟领导者-跟随者结构，优化个体与集体的合作收益； 构建汉密尔顿-雅各比-贝尔曼HJB耦合方程，采用最优控制策略动态调整关键边权重； 基于网络强平衡状态，实施权重调整机制调整非关键边的权重，然后进行权重的迭代更新，实现网络的整体优化目标； 引入虚拟领导者-跟随者结构，提高个体与集体的合作收益，具体包括： 虚拟领导者的状态为每次迭代过程中合作状态最高的用户个体，其它用户为跟随者，虚拟领导者的合作状态表示为： ； 其中为用户个体的合作状态，为虚拟领导者的状态，为当前迭代次数； 构建汉密尔顿-雅各比-贝尔曼HJB耦合方程，采用最优控制策略动态调整关键边权重，具体包括： 假设社交网络中各节点的动力学模型相同，表示为： ； 其中是状态转换矩阵，是控制输入矩阵，表示控制策略的输入； 定义跟随者与虚拟领导者之间的状态跟踪误差如下： ； 虚拟领导者的性能函数设计如下： ； ； 其中，为虚拟领导者的状态，为跟随者的状态，为虚拟领导者的控制输入项； 跟随者的性能函数设计如下： ； ； 其中，为跟随者与虚拟领导者之间的状态跟踪误差，为关键边的权重改变量，为与节点相连的关键边集合； 构建虚拟领导者的值函数与跟随者的值函数； ； 、、、为正定矩阵，为关键边的权重改变量，为与节点相连的关键边集合； 对虚拟领导者的值函数求导，得到虚拟领导者的哈密尔顿方程，求解得到虚拟领导者的最优控制策略； 对跟随者的值函数求导，得到跟随者的哈密尔顿方程，求解得到跟随者的最优控制策略； 将和代入跟随者的哈密尔顿方程整理，得到耦合的汉密尔顿-雅各比-贝尔曼HJB方程，通过求解耦合的汉密尔顿-雅各比-贝尔曼HJB方程得到虚拟领导者的最优控制策略和每个跟随者的最优控制策略； 根据上述中所述虚拟领导者的最优控制策略和每个跟随者的最优控制策略对社交网络中关键边的权重进行调整。

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