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龙图腾网获悉中国建筑股份有限公司;中国建筑第八工程局有限公司;中建八局发展建设有限公司申请的专利一种混凝土养护一体化系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119526550B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411777850.2，技术领域涉及：B28B11/24；该发明授权一种混凝土养护一体化系统是由李连文;陈慧乾;孟凡龙;王桂玲;李德文;王保栋;刘康;肖志伟;刘文燕;刘超;王瑞;邓磊设计研发完成，并于2024-12-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种混凝土养护一体化系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种混凝土养护一体化系统,属于混凝土养护技术领域,该混凝土养护一体化系统包括：养护箱体、顶部盖板、支撑底座和加水装置；所述支撑底座上设置有养护箱体,养护箱体为立方体结构,养护箱体顶部设有开口,开口处安装有顶部盖板；所述顶部盖板上设有进水口,进水口处安装有加水装置；所述加水装置包括水箱本体、水箱挡板和喷淋系统,水箱本体固定安装在进水口处的顶部盖板上端；水箱本体的底部连接有喷淋系统,喷淋系统延伸至养护箱体内部；在养护箱体的内部底端设有加热盘,加热盘通过导线与外部电源连接；所述养护箱体的一侧壁上设有温度传感器和湿度传感器,本发明能够解决混凝土现场养护过程人工干预频繁的问题。

本发明授权一种混凝土养护一体化系统在权利要求书中公布了：1.一种混凝土养护一体化系统,其特征在于,包括：养护箱体、顶部盖板、支撑底座和加水装置；所述支撑底座上设置有养护箱体,养护箱体为立方体结构,养护箱体顶部设有开口,开口处安装有顶部盖板；所述顶部盖板上设有进水口,进水口处安装有加水装置；所述加水装置包括水箱本体、水箱挡板和喷淋系统,水箱本体固定安装在进水口处的顶部盖板上端；水箱本体的底部连接有喷淋系统,喷淋系统延伸至养护箱体内部；在养护箱体的内部底端设有加热盘,加热盘通过导线与外部电源连接；所述养护箱体的一侧壁上设有温度传感器和湿度传感器,温度传感器和湿度传感器均穿过养护箱体侧壁并延伸至养护箱体内部；所述养护箱体的另一侧壁底部设有排水口,排水口处安装有排水阀门；所述支撑底座包括底板,在底板上前后对称设置有前支撑架和后支撑架；所述养护箱体固定安装在前支撑架和后支撑架之间；在底板上还固定有控制箱,控制箱内安装有控制芯片,控制芯片与温度传感器、湿度传感器、加热盘、加水装置和排水阀门电连接；所述控制芯片内设置有养护控制模块,所述养护控制模块用于控制混凝土养护过程中的温度、湿度和水分供应；所述养护控制模块用于执行以下步骤： S10、接收温度传感器和湿度传感器采集的温度数据和湿度数据； S20、根据接收的温度数据和湿度数据,判断当前养护环境是否满足预设的养护条件； S30、若当前养护环境不满足预设的养护条件,则调整加热盘的加热功率或控制加水装置补充水分； S40、根据预设的养护时间曲线,调整加热盘的加热功率和加水装置的供水量； S50、监测养护过程中的温度变化率和湿度变化率,若变化率超过预设阈值,则相应调整加热功率或供水量； S60、记录养护过程中的温度数据、湿度数据、加热功率数据和供水量数据,形成养护过程数据曲线； S70、根据养护过程数据曲线,动态调整后续养护参数,确保养护效果的稳定性； S80、在养护过程中,定期检测养护箱体内的积水情况,必要时启动排水阀门进行排水； S90、当养护时间达到预设值时,控制加热盘停止加热,加水装置停止供水,养护过程结束； 步骤S30的具体步骤包括：步骤301、根据S20的判断结果,确定是否需要进行环境调节；步骤302、如果需要调节,分别计算温度偏差和湿度偏差，其中，T为当前温度，H为当前相对湿度，为目标温度，为目标湿度；步骤303、采用PID控制算法调整加热盘的加热功率,PID控制器的输出公式为：,其中为初始加热功率,、、分别为比例、积分、微分系数；步骤304、采用PD控制算法调节加水装置的供水量,PD控制器的输出公式为：,其中为初始供水量,为比例系数,为微分系数；步骤305、将计算得到的加热功率和供水量输出到相应的执行设备； 所述步骤S40的具体步骤包括：步骤401、从数据库中读取预设的养护时间曲线参数；步骤402、根据当前养护时间,计算理论加热功率和理论供水量,公式分别为：和,其中、、、和、、、为预设参数；步骤403、将理论值与当前实际值进行比较,计算调整量和；步骤404、采用模糊控制算法对调整量进行优化,并将优化后的调整量应用于加热盘和加水装置； 所述步骤S50的具体步骤包括：步骤501、计算温度变化率和湿度变化率,其中和采用中心差分法计算：,,为采样时间间隔；步骤502、将计算得到的变化率和与预设阈值和进行比较；步骤503、如果或,则启动应急调节机制,对温度超限采用自适应PID控制算法调整加热功率,对湿度超限采用模糊神经网络控制算法调整供水量；步骤504、计算新的PID控制参数,以及模糊神经网络的权值,并应用于加热盘和加水装置； 步骤S60的具体步骤包括：步骤601、设置数据记录频率为每5分钟记录一次,将采集到的温度、湿度、加热功率和供水量数据存储到时间序列数据库中；步骤602、采用傅里叶级数展开法拟合温度曲线和湿度曲线,其中为养护总时间,为谐波数；步骤603、采用三次样条插值法对加热功率和供水量数据进行平滑处理,得到连续曲线；步骤604、将拟合得到的温度、湿度、加热功率和供水量曲线可视化,生成养护过程数据图表； 步骤S70的具体步骤包括：步骤701、对养护过程数据进行统计分析,计算温度和湿度的均值、标准差、偏度和峰度；步骤702、采用EWMA方法预测未来短期内的温湿度趋势：,其中为时刻的预测值,为时刻的实际值,为平滑系数；步骤703、使用DTW算法比较实际养护曲线与理想曲线的相似度,计算DTW距离；步骤704、如果DTW距离超过预设阈值,则动态调整预设温度和湿度,并使用遗传算法优化PID控制器参数、、；步骤705、将优化后的参数应用于后续养护过程；式中,和为调整后的预设温度和湿度；和为调整前的预设温度和湿度；和为学习率；为样本数量；和为第个样本的实际温度和湿度； 遗传算法优化PID控制器参数具体是：遗传算法的适应度函数为控制误差的均方根，种群规模设为50,迭代次数为100,交叉概率为0.8,变异概率为0.1。

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