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龙图腾网获悉日立楼宇技术(广州)有限公司申请的专利一种电梯智能巡检方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119551519B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411565005.9，技术领域涉及：B66B5/00；该发明授权一种电梯智能巡检方法是由张立群;陈彦明设计研发完成，并于2024-11-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种电梯智能巡检方法在说明书摘要公布了：本发明涉及电梯安全技术领域，公开了一种电梯智能巡检方法，通过传感器采集电梯的运行数据、状态数据和故障数据，得到电梯数据集合，通过对电梯数据集合中的数据进行分析，生成服务数据；获取电梯的维保任务，针对维保任务形成巡检机器人的功能库，根据服务数据得到电梯的健康状态分析结果，并确定电梯的巡检任务；下发电梯的巡检任务至巡检机器人，将任务参数和任务情况整合，得到任务数据，对任务数据进行分析，预测各任务完成所需时间；结合电梯位置和巡检机器人行动轨迹，规划好各个巡检机器人的巡检路线，分解成个体任务下发给巡检机器人，经过巡检机器人巡检输出巡检报告；本发明提高了电梯巡检的效率、性和有效性，实现按需巡检。

本发明授权一种电梯智能巡检方法在权利要求书中公布了：1.一种电梯智能巡检方法，其特征在于，所述电梯智能巡检方法包括以下步骤： 通过传感器采集电梯的运行数据、状态数据和故障数据，得到电梯数据集合，通过对所述电梯数据集合中的数据进行分析，生成服务数据，其中所述服务数据至少包括维保条目、电梯部件的自动检测结果； 获取电梯的维保任务，针对所述维保任务形成巡检机器人的功能库，根据所述服务数据得到电梯的健康状态分析结果，并确定电梯的巡检任务；具体包括： 对电梯维保任务进行任务分类，并为每个维保任务进行编码，其中所述任务分类至少包括机械部件检查、电气系统检测、安全装置测试； 根据维保任务的分类和编码，为巡检机器人构建功能库，其中所述功能库包含每个维保任务对应的机器人操作指令； 建立电梯健康状态评估模型，基于所述服务数据通过所述电梯健康状态评估模型对电梯的健康状态进行评估，得到电梯的健康状态分析结果，其中所述电梯健康状态评估模型为基于GA算法优化的BP神经网络；具体地，基于GA算法优化的BP神经网络包括以下步骤： 选择种群大小以及染色体，确定适应度函数，并随机产生一个初始种群； 通过适应度比例方法计计算出每一串的累计概率及选择概率，将适应度大的个体放回种群； 根据交叉概率确定是否对选中的两个个体进行交叉操作，如果进行交叉操作，随机选择染色体上的一个或多个位置作为交叉点，在交叉点处交换两个个体的部分染色体，生成两个新的个体； 根据变异概率确定是否对选中的个体进行变异操作，如果进行变异操作，随机选择染色体上的一个位置作为变异点，对变异点处的基因值进行随机改变； 将经过选择、交叉和变异操作后得到的新种群作为下一代种群，进行新一轮的适应度评估、选择、交叉和变异操作，直到达到预设的迭代次数，在迭代结束后，从最后一代种群中选择适应度最高的个体作为优化后的BP神经网络的权值和阈值； 下发电梯的巡检任务至巡检机器人，将任务参数和任务情况整合，得到任务数据，对所述任务数据进行分析，预测各任务完成所需时间； 结合电梯位置和巡检机器人行动轨迹，规划好各个巡检机器人的巡检路线，分解成个体任务下发给巡检机器人，经过巡检机器人巡检输出巡检报告。

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