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龙图腾网获悉中国人民解放军海军第九七一医院申请的专利一种基于数据特征挖掘的远程护理管理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119673418B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411799822.0，技术领域涉及：G16H40/67；该发明授权一种基于数据特征挖掘的远程护理管理方法是由薛娟;殷玉心;梁雪;宋辉设计研发完成，并于2024-12-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于数据特征挖掘的远程护理管理方法在说明书摘要公布了：本发明涉及数据特征挖掘技术领域，尤其涉及一种基于数据特征挖掘的远程护理管理方法。所述方法包括以下步骤：获取患者具体情况和需求数据；根据患者具体情况和需求数据进行数据源选择与配置，得到数据源配置表；根据数据源配置表进行多维度数据采集，并进行多维度数据预处理，得到患者综合数据；对患者综合数据进行个体化基线建模，得到个体基线模型；对患者综合数据进行实时数据标准化，得到标准化实时数据；根据标准化实时数据以及个体基线模型进行偏差计算，得到偏差值序列；对偏差值序列进行指标相关性分析，得到指标相关性矩阵。本发明通过提高了数据特征挖掘的利用，使得远程护理管理更加精准和个性化，最终提升护理质量和效率。

本发明授权一种基于数据特征挖掘的远程护理管理方法在权利要求书中公布了：1.一种基于数据特征挖掘的远程护理管理方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1：获取患者具体情况和需求数据；根据患者具体情况和需求数据进行数据源选择与配置，得到数据源配置表；根据数据源配置表进行多维度数据采集，并进行多维度数据预处理，得到患者综合数据； 步骤S2：对患者综合数据进行个体化基线建模，得到个体基线模型； 步骤S3：对患者综合数据进行实时数据标准化，得到标准化实时数据；根据标准化实时数据以及个体基线模型进行偏差计算，得到偏差值序列；对偏差值序列进行指标相关性分析，得到指标相关性矩阵；根据指标相关性矩阵以及偏差值序列进行偏差综合评估分析，得到偏差评估报告； 步骤S4：获取患者历史健康数据；对偏差评估报告以及患者历史健康数据进行数据整合，得到整合数据集；对整合数据集分别进行偏差特征提取、历史数据特征处理以及环境特征提取，分别得到偏差特征表、历史特征表以及环境特征表；根据偏差特征表、历史特征表以及环境特征表进行高阶组合特征构建，得到组合特征表；对偏差特征表、历史特征表、环境特征表以及组合特征表进行预测特征选择，得到预测特征集；根据预测特征集进行风险预测模型构建，得到风险预测模型；利用风险预测模型进行风险预测处理，得到风险预测报告；根据风险预测报告进行预警触发与信息发送，得到预警信息，以实现远程护理管理任务。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国人民解放军海军第九七一医院，其通讯地址为：266000 山东省青岛市市南区闽江路22号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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