买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉电子科技大学申请的专利基于低秩分解与矩阵填充的SAR抗射频干扰方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119716851B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411866891.9，技术领域涉及：G01S13/90；该发明授权基于低秩分解与矩阵填充的SAR抗射频干扰方法是由沈明星;邵朝熠;海宇;杨青;李中余;武俊杰;杨建宇设计研发完成，并于2024-12-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于低秩分解与矩阵填充的SAR抗射频干扰方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于低秩分解与矩阵填充的SAR抗射频干扰方法，首先进行回波预处理，将其变换为时频域，利用一维陷波器去除干扰，然后变换至距离频域，并按脉冲划分为向量，接着将脉冲向量通过Toeplitz变换为待恢复矩阵，随后初始化参数，并利用奇异值分解初始化矩阵，利用交替方向乘子法进行迭代恢复分解的矩阵因子，到达迭代终止条件后，将得到的估计矩阵重构为向量，并将所有的向量重塑为回波矩阵，最后采用后向投影法对目标成像。本发明的方法解决了现有SAR抗射频干扰方法的局限性，具有成像质量高、运算速度快，适用于多干扰情景的优点。

本发明授权基于低秩分解与矩阵填充的SAR抗射频干扰方法在权利要求书中公布了：1.一种基于低秩分解与矩阵填充的SAR抗射频干扰方法，具体步骤如下： S1、对接收到的回波进行预处理，通过短时傅里叶变换至时频域，获得时频谱； 对接收到的回波进行脉冲压缩处理，得到脉压后的回波矩阵S；然后对矩阵S做短时傅里叶变换得到时频谱Stf，表达式如下： Stf＝STFT{S} 其中，STFT表示短时傅里叶变换；Stf表示时频谱； S2、基于步骤S1，在时频域使用一维陷波滤波器去除受干扰的时频谱，将陷波后的时频谱变换回距离频域获得成分缺失的频谱； 首先将时频谱Stf输入自适应一维陷波滤波器进行滤波，表达式如下： 其中，表示陷波后的时频谱，ANF1表示自适应一维陷波滤波器； 然后将陷波后的时频谱进行逆短时傅里叶变换，表达式如下： 其中，表示陷波后的回波，ISTFT表示逆短时傅里叶变换； 再对陷波后的回波做距离向傅里叶变换，表达式如下： 其中，表示陷波后的频谱，FFTran表示距离向傅里叶变换； S3、基于步骤S2，将频谱每个方位向脉冲重塑为Toeplitz矩阵； 将频谱矩阵沿方位向划分为N个脉冲向量脉冲向量表达式如下： 其中，M表示脉冲向量的长度； 然后定义Toeplitz变换算子Γ:表达式如下： 其中，表示复数域，n1和n2分别表示变换后矩阵的行数和列数；h是一个超参数，通过调整其大小改变变换后Toeplitz矩阵的形状； 最后对N个脉冲向量分别应用Toeplitz变换算子Γ，得到低秩矩阵表达式如下： S4、基于步骤S3，利用基于低秩分解填充矩阵的方法恢复全部Toeplitz矩阵； S41、初始化参数，利用奇异值分解初始化两个矩阵因子，对步骤S3得到的所有低秩矩阵均进行矩阵补全恢复； 先初始化参数，包括：正则化参数α，缩放因子β，惩罚因子ρ0，维度参数d，迭代次数k＝0和最大迭代次数K； 其中，矩阵的上标表示迭代次数，惩罚因子ρ0表示其初值； 再初始化矩阵，即利用奇异值分解初始化两个矩阵因子，对矩阵进行奇异值分解且A0＝U:,1:dS1:d,1:d12,Z0＝zerod,n2,Y0＝0, 其中，上标H表示共轭转置；矩阵A和Z表示对的分解，Y表示拉格朗日乘子矩阵，zero表示生成零矩阵，表示每次迭代恢复的变量的初值； S42、基于步骤S41，对待优化矩阵和参数迭代更新； 1更新Zk+1； 通过对增广拉格朗日函数求偏导等于零，可得表达式如下： 其中，I表示单位矩阵； 2更新Ak+1； 通过对增广拉格朗日函数求偏导等于零，可得表达式如下： 3更新 通过对增广拉格朗日函数求偏导等于零，可得表达式如下： 4更新拉格朗日乘子Yk+1； 5更新惩罚因子ρk+1； ρk+1＝βρk S43、判断是否满足迭代终止条件，当k＝K时，输出作为的恢复结果，进入步骤S44，否则返回步骤S42，令k＝k+1，继续迭代； S44、遍历方位向，对每个构造的Toeplitz矩阵均进行步骤S41～S43的优化恢复，得到N个恢复出的频谱矩阵 其中，上标n表示每个脉冲的恢复结果； S5、基于步骤S4，将恢复出的全部Toeplitz矩阵重塑为脉冲向量，拼接得到完整频谱； 对每个恢复出的频谱矩阵按第一行和第一列重构为一个脉冲向量，然后按脉冲顺序拼接重塑为恢复的频谱矩阵SF，并利用距离向逆快速傅里叶变换将频谱矩阵变换为回波矩阵ζest，表达式如下： ζest＝IFFTran{SF} 其中，IFFTran表示距离向逆快速傅里叶变换； S6、基于步骤S5，对回波矩阵ζest采用后向投影法对目标成像； 首先进行场景网格划分，将成像区域分割为多个网格，最终生成的SAR图像中每个像素点对应一个网格单元； 然后在每个方位时刻，计算雷达与每个网格点之间的距离，并确定双程时延，从当前方位时刻获取的数据中，依据双程时延找到对应的距离数据，该数据即为该网格点在此方位时刻接收到的信号； 最后进行相干叠加，对每个方位时刻的数据进行相位校正后，再进行叠加，最终生成SAR图像。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人电子科技大学，其通讯地址为：611731 四川省成都市高新区(西区)西源大道2006号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。