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龙图腾网获悉天津大学申请的专利一种基于MZI级联网络的大模型计算装置及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119721154B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411708976.4，技术领域涉及：G06N3/067；该发明授权一种基于MZI级联网络的大模型计算装置及方法是由赵健;沙浩巍;于银鑫设计研发完成，并于2024-11-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于MZI级联网络的大模型计算装置及方法在说明书摘要公布了：一种基于MZI级联网络的大模型计算装置及方法，涉及模型计算技术领域。该方法通过结合光子人工智能芯片和FPGA技术，解决现有Transformer模型在运行时高能耗的问题，本发明包含三个主要组件的系统：FPGA控制模块、光计算模块和FPGA计算模块，FPGA控制模块负责信号的数模转换和时序输入，而光计算模块则用于数据的权重计算和特征提取，FPGA计算模块负责除光计算模块外的所有计算任务，该发明的主要目的是将光计算引入Transformer模型的计算中，借助光子人工智能芯片实现矩阵运算，从而在保持高性能的同时降低模型运行时的电力消耗，还结合了FPGA的计算灵活性和光学计算的高速、高效率特点，使光电混合计算成为实现低能耗Transformer模型计算的有力解决方案。

本发明授权一种基于MZI级联网络的大模型计算装置及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于MZI级联网络的大模型计算方法，其特征在于通过基于MZI级联网络的大模型计算实现，所述的基于MZI级联网络的大模型计算装置包括： FPGA控制模块，用于对整个过程中需要进行信号转换的部分进行数模转换，并将信号设定的时序输入光计算模块，且FPGA控制模块连接输入信号； 光计算模块，用于对数据进行权重计算，获取数据的特征输入FPGA计算模块； FPGA计算模块，FPGA计算模块连接FPGA控制模块和光计算模块，且FPGA计算模块对计算的结果进行输出； 该方法包括以下步骤： 步骤1、输入的数据经过DA模块由数字信号转为模拟信号，转换后的模拟信号由FPGA控制模块分别输入到多块并行的光线性计算模块中； 步骤2、多块光线性计算模块接收到输入后进行权重计算，以光强为输出，光强信号经过AD模块由模拟信号转为数字信号，FPGA控制模块将数字信号发送给FPGA计算模块进行自注意力计算； 步骤3、FPGA计算模块计算得到的自注意力输出由DA模块转换为模拟信号； 步骤4、步骤3所述的由DA模块转换的模拟信号由FPGA控制模块控制输入到光线性计算模块中经计算得到光强输出； 步骤5、步骤4所述的光强输出经过AD模块转换为数字信号输出； 所述的光计算模块包括至少4块光子线性计算模块以及激光器、探测器，其计算过程为由FPGA控制模块的DA模块转换而来的信号经过其中3块光子线性计算模块，其输出再经过FPGA控制模块的AD模块转换输入到FPGA计算模块进行自注意力计算，计算结果由FPGA控制的DA模块转换后输入第4块光子线性计算模块，其输出再经过FPGA控制模块的AD模块转换输入FPGA计算模块。

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