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龙图腾网获悉中材科技风电叶片股份有限公司申请的专利风电叶片设计方法、装置、设备、介质及产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119808296B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411824185.8，技术领域涉及：G06F30/17；该发明授权风电叶片设计方法、装置、设备、介质及产品是由李星星;鲁晓锋;李成良;毛晓娥设计研发完成，并于2024-12-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本风电叶片设计方法、装置、设备、介质及产品在说明书摘要公布了：本申请公开了一种风电叶片设计方法、装置、设备、介质及产品，属于风电叶片设计领域，风电叶片设计方法包括：获取输入的配置数据和多个设计变量各自对应的取值范围；从多个设计变量各自对应的取值范围中选取变量数值；基于配置数据和变量数值进行叶片外形解析，得到叶片的候选外形数据和性能数据；以目标函数和约束条件，评估性能数据是否满足预设条件；在不满足的情况下，再次选取设计变量的变量数值，并再次进行叶片外形解析，得到候选外形数据和性能数据，直至性能数据满足预设条件或迭代次数达到预设次数，将最后一次解析得到的候选外型数据确定为叶片的最终外型数据。能够处理多工况问题，以及能够取得全局设计空间下的最优解。

本发明授权风电叶片设计方法、装置、设备、介质及产品在权利要求书中公布了：1.一种风电叶片设计方法，其特征在于，所述方法包括： 获取输入的配置数据和多个设计变量各自对应的取值范围，所述配置数据包括风况数据、叶片适配的风电机组整机数据、叶片数据、模型相关数据以及翼型数据； 从多个所述设计变量各自对应的取值范围中选取设计变量的变量数值； 基于所述配置数据和选取的变量数值进行叶片外形解析，得到叶片的候选外形数据和性能数据，所述性能数据包括气动性能数据和几何特征数据； 评估所述气动性能数据和所述几何特征数据是否满足第一预设条件； 在确定所述气动性能数据和所述几何特征数据满足所述第一预设条件的情况下，评估所述气动性能数据和所述几何特征数据是否第二预设条件； 在不满足的情况下，再次从多个所述设计变量各自对应的取值范围中选取设计变量的变量数值，并返回基于所述配置数据和选取的变量数值进行叶片外形解析，得到叶片的候选外形数据和性能数据，直至所述性能数据满足所述预设条件或迭代次数达到预设次数，将最后一次解析得到的候选外型数据确定为叶片的最终外型数据； 其中，所述多个设计变量包括设计尖速比以及8个不同的叶片展向位置处的设计升力系数、诱导剪裁因子、相对厚度，叶片的所述候选外形数据包括各个叶素段的扭角分布以及弦长分布，其中，所述诱导剪裁因子为叶素段的实际设计应用诱导因子与理论最优功率系数假设下的诱导因子的偏差百分比，其中，所述8个不同的叶片展向位置中叶片的叶根位置处的设计升力系数、诱导剪裁因子、相对厚度均为固定值； 其中，所述气动性能数据包括功率系数、年发电量、叶根极限载荷以及气动特征中的至少一项，所述几何特征数据包括绝对厚度分布、叶片表面积、叶片展弦比以及风轮实度中的至少一项； 所述第一预设条件包括绝对厚度、失速裕度、功率系数以及叶根载荷中的至少一项满足预设约束值，所述失速裕度包括设计升力系数的失速裕度或设计攻角的失速裕度，所述第二预设条件包括以所述功率系数、所述年发电量、所述叶根极限载荷以及所述气动特征中的至少一项和所述绝对厚度分布、所述叶片表面积、所述叶片展弦比以及所述风轮实度中的至少一项为目标的多目标函数的函数值最大。

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