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龙图腾网获悉中国科学院大学;北京外国语大学申请的专利一种基于仿真方法的产业链供应链风险推演方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119886828B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411969291.5，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权一种基于仿真方法的产业链供应链风险推演方法及系统是由贺舟;马潇宇设计研发完成，并于2024-12-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于仿真方法的产业链供应链风险推演方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于仿真方法的产业链供应链风险推演方法及系统，方法包括通过构建主体仿真网络，并使得该主体仿真网络中的各企业按照预设决策规则处理预设风险事件，进而进行产业链供应链风险推演。由于该主体仿真网络可以反映目标产业领域中各产业之间的组装关系、上下游关系、企业之间的供应关系以及企业与产业之间的生产关系，即可以体现出不同企业之间的异质性，使得基于该主体仿真网络进行风险推演的准确性大大提高。再有，通过针对不同企业设置决策规则，该决策规则可以模拟企业应对风险事件的决策过程，即在风险推演过程中模拟了企业的自治性，进一步提高风险推演的准确性。

本发明授权一种基于仿真方法的产业链供应链风险推演方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于仿真方法的产业链供应链风险推演方法，其特征在于，所述方法包括： 基于目标产业领域中各产业之间的依赖关系、各企业之间的供应关系以及各所述企业与产业之间的生产关系，构建主体仿真网络，所述主体仿真网络中包括各产业节点以及各企业节点，各所述产业节点之间通过第一有向边连接，各所述企业节点之间通过第二有向边连接，企业节点与产业节点通过第三无向边连接，所述第一有向边用于表示产业节点之间的依赖关系，所述依赖关系包括组装关系以及上下游关系；所述第二有向边用于表示企业节点之间的供应关系；所述第三无向边用于表示所述企业与产业之间的生产关系； 将预设风险事件输入至所述主体仿真网络，以使所述主体仿真网络中的各所述企业节点基于针对各所述企业节点预设的预设决策规则处理所述预设风险事件，获得所述主体仿真网络输出的风险传播路径以及风险推演结果； 在所述风险推演结果符合所述预设风险事件对应的风险处理结果的情况下，确定所述预设决策规则为目标决策规则；在所述风险推演结果不符合所述风险处理结果的情况下，修改所述预设决策规则或所述主体仿真网络中的其他参数，直至所述风险推演结果符合所述风险处理结果； 所述预设决策规则包括：新供应商选择规则以及供应请求接受规则，所述新供应商选择规则中至少包括企业规模，所述供应请求接受规则中至少包括已有供应商偏好以及额外产能； 所述将预设风险事件输入至所述主体仿真网络，以使所述主体仿真网络中的各所述企业节点基于针对各所述企业节点预设的预设决策规则处理所述预设风险事件，获得所述主体仿真网络输出的风险传播路径以及风险推演结果，包括： 将所述预设风险事件输入至所述主体仿真网络，以使采购企业按照针对所述采购企业预设的新供应商选择规则选择候选供应商，其中，所述采购企业为采购风险企业提供的产业的企业，所述风险企业为发生所述预设风险事件的企业；以使所述候选供应商按照针对所述候选供应商预设的供应请求接受规则确定是否接受所述采购企业的供应请求； 基于所述采购企业的候选供应商选择结果以及所述候选供应商的供应请求接受结果，输出风险传播路径以及风险推演结果；其中，所述风险传播路径中包括受到所述预设风险事件影响的企业以及产业，所述风险推演结果包括企业状态是否被影响； 将所述预设风险事件输入至所述主体仿真网络，并多次运行所述主体仿真网络，以使所述主体仿真网络中的各所述企业节点基于针对各所述企业节点预设的预设决策规则处理所述预设风险事件，获得所述主体仿真网络输出的多个风险传播路径以及风险推演结果； 在所述多个风险传播路径以及风险推演结果不一致的情况下，修改所述预设决策规则或所述主体仿真网络中的其他参数，直至所述主体仿真网络输出的多个风险传播路径以及风险推演结果一致；或， 在所述多个风险传播路径以及风险推演结果不符合所述风险处理结果的情况下，修改所述预设决策规则或所述主体仿真网络中的其他参数，直至所述主体仿真网络输出的多个风险传播路径以及风险推演结果一致。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国科学院大学;北京外国语大学，其通讯地址为：101408 北京市怀柔区雁栖湖东路1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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