西北工业大学蔡志强获国家专利权
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龙图腾网获悉西北工业大学申请的专利一种基于自编码器的航空发动机装配质量异常检测和特征推断的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119903419B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411964160.8，技术领域涉及：G06F18/2415；该发明授权一种基于自编码器的航空发动机装配质量异常检测和特征推断的方法是由蔡志强;田永政;王海滨;柯勇伟;司书宾;魏博飞;张帅设计研发完成，并于2024-12-30向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于自编码器的航空发动机装配质量异常检测和特征推断的方法在说明书摘要公布了：本发明涉及航空发动机性能优化技术领域，具体涉及一种基于自编码器的航空发动机装配质量异常检测和特征推断的方法，包括获取航空发动机的装试数据集，构建每个训练数据集对应的堆叠自编码器；每个堆叠自编码器均由编码器和解码器组成；根据每个训练好的堆叠自编码器构建Bagging堆叠自编码器模型；设定置信度水平来确定异常数据的动态阈值；将待检测的航空发动机的装试数据根据Bagging堆叠自编码器模型，基于动态阈值对航空发动机装配质量进行异常检测。本发明实现航空发动机装配质量数据的高效低维表示，有效地降低了数据重构误差，提高了特征学习的鲁棒性和泛化能力。
本发明授权一种基于自编码器的航空发动机装配质量异常检测和特征推断的方法在权利要求书中公布了：1.一种基于自编码器的航空发动机装配质量异常检测和特征推断的方法，其特征在于，包括： 获取航空发动机的装试数据集，其中，装试数据集包括装配质量数据集以及对应的试车性能数据集； 将装试数据集通过有放回随机抽样的方法生成多个训练数据集； 构建每个训练数据集对应的堆叠自编码器；每个堆叠自编码器均由编码器和解码器组成； 利用每个训练数据集对与其对应的堆叠自编码器进行训练，直至收敛，得到每个训练好的堆叠自编码器； 其中，训练过程中，将装配质量数据作为堆叠自编码器的输入；将试车性能数据作为编码的特征表示，并作为解码器的输入数据； 根据每个训练好的堆叠自编码器构建Bagging堆叠自编码器模型； 设定置信度水平来确定异常数据的动态阈值； 将待检测的航空发动机的装试数据根据Bagging堆叠自编码器模型，基于动态阈值对航空发动机装配质量进行异常检测。
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