Document
拖动滑块完成拼图
个人中心

预订订单
商城订单
发布专利 发布成果 人才入驻 发布商标 发布需求

请提出您的宝贵建议,有机会获取IP积分或其他奖励

投诉建议

在线咨询

联系我们

龙图腾公众号
专利交易 商标交易 积分商城 国际服务 IP管家助手 科技果 科技人才 会员权益 需求市场 关于龙图腾 更多
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
当前位置 : 首页 > 专利喜报 > 华能江阴燃机热电有限责任公司汪平获国家专利权

华能江阴燃机热电有限责任公司汪平获国家专利权

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

龙图腾网获悉华能江阴燃机热电有限责任公司申请的专利一种电厂噪声模拟预测分析方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119940065B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411694671.2,技术领域涉及:G06F30/27;该发明授权一种电厂噪声模拟预测分析方法是由汪平;周永春;蒋耀庭;王齐;彭旭阳;张凯;王驰;吴晓强;张树巍设计研发完成,并于2024-11-25向国家知识产权局提交的专利申请。

一种电厂噪声模拟预测分析方法在说明书摘要公布了:本发明提供一种电厂噪声模拟预测分析方法,属于分析预测技术领域,包括:获取电厂所有设备的噪声数据、环境数据以及运行数据,获取电厂的设备分布以及空间布局;分析噪声数据确定声源特征矩阵,基于声源特征矩阵、电厂的设备分布以及空间布局构建噪声传播模型;分析运行数据确定与噪声水平相关的主要特征向量,基于主要特征向量、环境数据以及噪声传播模型构建噪声预测模型;基于噪声预测模型进行模拟确定实时噪声预测结果,基于实时噪声预测结果制定噪声控制策略。可以识别潜在噪声,提高噪声预测和控制精度,动态调整设备运行和部署隔音措施,有效降低噪声污染,实现了电厂复杂环境下的噪声精准预测和控制,提升电厂的环保与安全水平。

本发明授权一种电厂噪声模拟预测分析方法在权利要求书中公布了:1.一种电厂噪声模拟预测分析方法,其特征在于,包括: 101:获取电厂所有设备的噪声数据、环境数据以及运行数据,获取电厂的设备分布以及空间布局; 102:分析噪声数据确定声源特征矩阵,基于声源特征矩阵、电厂的设备分布以及空间布局构建噪声传播模型; 103:分析运行数据确定与噪声水平相关的主要特征向量,基于主要特征向量、环境数据以及噪声传播模型构建噪声预测模型; 104:基于噪声预测模型进行模拟确定实时噪声预测结果,基于实时噪声预测结果制定噪声控制策略; 获取电厂所有设备的噪声数据以及环境数据,包括: 基于第一传感器组获取电厂中每个设备在指定时间周期内的子噪声数据以及对应的子环境数据; 对所有子噪声数据以及对应的所有子环境数据进行预处理,基于预处理后的所有子噪声数据确定电厂的噪声数据,基于预处理后的所有子环境数据确定电厂的环境数据; 基于第二传感器组获取每个设备在指定时间周期内与噪声相关的子运行数据,基于所有设备预处理后的子运行数据确定运行数据; 分析运行数据确定与噪声水平相关的主要特征向量,包括: 对每个设备的子运行数据中的每条运行数据进行状态标记以及噪声水平标记,基于状态标记对每个设备的子运行数据进行状态分类,确定状态运行数据,其中,状态运行数据包括多个子状态运行数据; 对每个设备每个状态的子状态运行数据进行特征提取,确定每个设备每个状态的子状态运行数据的运行特征向量; 基于每个设备每个状态的子状态运行数据中的所有噪声水平标记,确定每个设备每个状态的子状态运行数据的拟合噪声水平; 基于所有设备所有状态下所有子状态运行数据的运行特征向量,计算每个特征与噪声水平的相关值; 基于运行特征向量中的特征数量以及所有相关值的密集程度确定相关特征阈值; 对运行特征向量中所有特征与噪声水平的相关值进行从大到小的排序,选取排序后的前相关特征阈值个特征值为与噪声水平相关的主要特征; 基于选取的所有主要特征确定主要特征向量。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人华能江阴燃机热电有限责任公司,其通讯地址为:214415 江苏省无锡市江阴市祝塘镇金庄路11号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。