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龙图腾网获悉河南省科技创新促进中心申请的专利一种基于知识图谱及RAG的科技服务领域知识库构建方法及其系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119940500B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510015821.0，技术领域涉及：G06N5/022；该发明授权一种基于知识图谱及RAG的科技服务领域知识库构建方法及其系统是由邢召伟;赵寅星;张彤;孟莉;王皓;苏艳超;苏国平;冯文军;师新进;赵阳;王海英;刘曜方设计研发完成，并于2025-01-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于知识图谱及RAG的科技服务领域知识库构建方法及其系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于知识图谱及RAG的科技服务领域知识库构建方法及其系统。通过数据收集与预处理，清洗、标注和标准化多源科技数据如专利、论文、技术文档，构建科技知识图谱与个人知识图谱，其中科技知识图谱采用实体‑关系‑实体‑属性四元组结构，支持高效知识管理与检索。并且设计、训练RAG模型，结合检索模块与生成模块，从知识图谱中检索相关知识并生成自然语言答复，构建动态更新的知识库，实时接入新数据并优化检索与生成效率，可以根据用户查询，结合个人知识图谱检索科技成果并生成多模态答复，同时通过用户反馈迭代优化模型与知识库，确保知识的时效性与准确性。本发明显著提升了科技服务的智能化水平与用户体验。

本发明授权一种基于知识图谱及RAG的科技服务领域知识库构建方法及其系统在权利要求书中公布了：1.一种基于知识图谱及RAG的科技服务领域知识库构建方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1数据收集与预处理，对数据进行清洗、去重、标注和标准化处理； 步骤S2知识图谱构建，分别构建科技知识图谱与个人知识图谱，其中科技知识图谱包含实体-关系-实体-属性四元组信息； 步骤S3RAG模型构建； 步骤S4知识库构建与动态更新； 步骤S5知识检索与生成，根据用户查询信息，使用RAG模型结合用户个人知识图谱从科技知识图谱中检索相关科技成果，生成模块根据检索结果生成自然语言形式的答复； 步骤S2知识图谱构建包括以下步骤： 步骤S2.1从科技服务数据库中提取文献材料，解析文本并生成科技成果文本信息； 步骤S2.2对相应文本采用实体识别，抽取实体-关系-实体-属性四元组，并存入科技知识图谱，通过本体映射，支持本体对象的属性与数据集字段的智能匹配，并以配置映射规则的形式确定数据集到图谱数据的值转换逻辑，通过知识图谱对数据创建唯一的识别信息，进行快速定位的功能，实现数据库中的节点都有来源和依据； 步骤S2.3对于用户依据用户上传成果、用户需求、用户标签、用户历史提问、用户关注问题构建个人知识图谱，个人知识图谱融合表征各类型用户个性化信息，通过所述知识图谱体系在后续检索生成步骤中可迅速获取到与当前用户输入内容有直接相关或间接相关的内容； 步骤S3RAG模型构建包括以下步骤： 步骤S3.1设计RAG模型，包括检索模块和生成模块；检索模块，负责从知识图谱中检索与用户提问相关的知识片段，输入为用户输入文本+用户的个人知识图谱，基于用户输入文本与用户的个人知识图谱，生成用户实体-关系-实体-属性四元组，与科技知识图谱四元组进行相似性匹配，输出为与输入相关的知识片段；生成模块，基于检索到的知识片段，生成自然语言形式的答复，输入为用户输入文本+检索到的知识片段，输出为生成的答复文本； 步骤S3.2使用预训练语言模型初始化生成模块； 选择适合生成任务的预训练语言模型，加载预训练模型的权重，初始化生成模块的参数，设计输入格式，将用户输入和检索到的知识片段拼接为生成模块的输入，设计输出格式，确保生成的答复符合任务需求； 步骤S3.3训练检索模块，使其能够从知识图谱中高效检索相关知识； 步骤S3.4使用联合训练策略，同时优化检索模块和生成模块，使用强化学习优化生成模块的答复质量。

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