中船海神医疗科技有限公司黄余红获国家专利权
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龙图腾网获悉中船海神医疗科技有限公司申请的专利一种基于图像处理的食品新鲜度评估方法和系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119940701B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411872707.1,技术领域涉及:G06Q10/063;该发明授权一种基于图像处理的食品新鲜度评估方法和系统是由黄余红;任文;李靖;谌云云;杨坤;钟晋设计研发完成,并于2024-12-18向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于图像处理的食品新鲜度评估方法和系统在说明书摘要公布了:本申请提供一种基于图像处理的食品新鲜度评估方法和系统。其中,获取食品的多视角图像,将图像传输至中央处理中心,设置个性化图像采集参数,形成食品图像数据库;基于所述食品图像数据库,对食品在不同时间段内的颜色、纹理变化进行高精度动态监测,生成初步评估结果;根据所述初步评估结果,结合食品的种类、存储条件和历史销售数据,对食品的新鲜度进行预测建模,得到最终的新鲜度评估报告;利用所述新鲜度评估报告,实时调整库存策略,优化食品的配送计划,生成优化后的管理流程。本申请提供的技术方案提高了食品新鲜度评估的精确度。
本发明授权一种基于图像处理的食品新鲜度评估方法和系统在权利要求书中公布了:1.一种基于图像处理的食品新鲜度评估方法,其特征在于,包括: 获取食品的多视角图像,通过安全高效的网络协议将图像传输至中央处理中心,根据不同食品类型设置个性化图像采集参数,形成食品图像数据库; 基于所述食品图像数据库,利用预先构建的深度卷积神经网络模型结合变分自编码器技术,对食品在不同时间段内的颜色、纹理变化进行高精度动态监测,引入环境因素校正模型,消除外部环境变化对图像分析结果的影响,生成初步评估结果; 根据所述初步评估结果,结合食品的种类、存储条件和历史销售数据,运用集成学习算法中的梯度提升树技术对食品的新鲜度进行预测建模,通过交叉验证和超参数优化技术确保模型的准确性和泛化能力,得到最终的新鲜度评估报告; 利用所述新鲜度评估报告,实时调整库存策略,优化食品的配送计划,并根据市场反馈动态调整新鲜度评估标准,持续优化食品新鲜度管理流程,生成优化后的管理流程; 所述引入环境因素校正模型,消除外部环境变化对图像分析结果的影响,生成初步评估结果,包括: 收集与食品图像采集同步的环境传感器数据,形成环境因素数据集; 基于所述环境因素数据集,构建环境因素校正模型,该模型采用回归分析或机器学习方法,建立环境参数与图像特征之间的关系; 使用所述环境因素数据集对环境因素校正模型进行训练,通过最小化预测值与实际值之间的误差,优化模型参数; 利用优化后的环境因素校正模型,对优化的特征表示进行校正处理,计算出环境因素对图像特征的影响,并对优化的特征表示进行调整,生成校正后的特征信息; 根据所述校正后的特征信息,设计动态监测规则,对食品在不同时间段内的颜色、纹理变化进行高精度动态监测,生成初步评估结果。
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