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龙图腾网获悉中船海神医疗科技有限公司申请的专利一种基于智能图像分析的食品质量控制方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119942174B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411871005.1，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权一种基于智能图像分析的食品质量控制方法及系统是由黄余红;任文;李靖;谌云云;杨坤;钟晋设计研发完成，并于2024-12-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于智能图像分析的食品质量控制方法及系统在说明书摘要公布了：本申请提供一种基于智能图像分析的食品质量控制方法及系统。其中，通过多传感器系统收集食品生产线不同位置多角度多光谱实时图像流，形成综合图像数据集；基于所述综合图像数据集，运用卷积自动编码器，进行图像去噪与对比度增强处理，结合超分辨率重建技术，提高图像清晰度与细节表现，生成高质量图像数据集；基于所述高质量图像数据集，运用深度残差网络进行异常检测处理，识别异常区域，结合时序数据分析技术进行动态分析，生成异常检测结果；基于所述异常检测结果，发送至食品生产线控制系统，调整生产参数，生成食品质量控制策略。本申请提供的技术方案提升了产品质量、降低运营成本以及增强市场竞争力。

本发明授权一种基于智能图像分析的食品质量控制方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于智能图像分析的食品质量控制方法，其特征在于，包括： 通过多传感器系统收集食品生产线不同位置多角度多光谱实时图像流，形成综合图像数据集； 基于所述综合图像数据集，运用卷积自动编码器，进行图像去噪与对比度增强处理，其中，对比增强处理包括利用卷积自动编码器非线性映射能力； 所述利用卷积自动编码器非线性映射能力，包括： 利用不同大小卷积核进行卷积操作，提取不同尺度关键特征； 融合所述不同尺度关键特征，通过平滑滤波器进行噪声抑制，去除高频噪声，以生成特征变化中间结果； 通过以下公式，计算出特征变换中间结果： 其中，为特征变换中间结果；为特征图的索引，从1到为特征图的数量；为第i个特征图对应的卷积核；为第个特征图；为偏置项；tanh为双曲正切激活函数；为缩放因子；为控制指数衰减速度的参数；为参与指数衰减计算的特征索引，从1到；为参与指数衰减计算的特征数量；为中心点值；为第个特征图； 基于所述特征变换中间结果，进行进一步非线性变换，增强特征表达能力，通过特征选择方法获取代表性最强子集，减少冗余信息，以生成增强型特征表示； 通过以下公式，计算出增强型特征表示： ； 其中，为增强型特征表示；为经过处理后的特征图索引，从1到；为经过处理后的特征图数量；为第个特征图对应的卷积核；为第个经过处理后的特征图；为偏置项；为激活函数；为缩放因子；为控制正弦波振荡频率的参数；为参与正弦波计算的特征索引，从1到；为参与正弦波计算的特征数量；为第个经过处理后的特征图；为正弦波中心点值；为对数项的权重系数；为与对数计算的特征索引，从1到；为参与对数计算的特征数量；为第个特征图的绝对值；为S型项的缩放因子；为控制S型函数斜率的参数；为参与S型计算的特征索引，从1到；为参与S型计算的特征数量;为第个经过处理后的特征图；为平方根项的缩放因子；为参与平方根计算的特征索引，从1到；为参与平方根计算的特征数量；为平方根计算的中心点值；为第个经过处理后的特征图； 基于所述增强型特征表示，通过逆变换恢复至图像空间，进行直方图调整以确保图像质量与视觉效果，生成特征变换图像数据集； 基于所述特征变换图像数据集，生成对比度增强图像数据集，并结合超分辨率重建技术，提高图像清晰度与细节表现，生成高质量图像数据集； 基于所述高质量图像数据集，运用深度残差网络进行异常检测处理，识别所述高质量图像数据集异常区域，结合时序数据分析技术进行动态分析，生成异常检测结果； 基于所述异常检测结果，通过加密接口实时发送至食品生产线控制系统，以支持及时调整生产参数，生成食品质量控制策略。

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