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龙图腾网获悉中船海神医疗科技有限公司申请的专利一种基于微网技术的方舱医院供电优化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119944830B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411868771.2，技术领域涉及：H02J3/466；该发明授权一种基于微网技术的方舱医院供电优化方法及系统是由黄余红;任文;李靖;谌云云;黄昊;李军芳设计研发完成，并于2024-12-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于微网技术的方舱医院供电优化方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于微网技术的方舱医院供电优化方法及系统，其中，本发明实施例通过监测方舱医院内各用电单元的状态信息，利用深度强化学习算法分析监测数据，生成分布式电源的动态调整策略，结合多目标优化算法评估并优化储能系统的充放电策略，根据方舱医院内部环境参数、用电单元工作特性和患者舒适度要求，运用自适应模糊逻辑控制系统调节电源配置方案，形成能耗控制策略，结合历史用电数据和天气预报信息，应用时间序列预测模型进行电力需求变化趋势预测，生成调度规划，并利用区块链技术记录和验证电力交易过程，生成电力分配方案，本发明通过综合监测、智能分析和自适应控制，实现方舱医院电力系统的运行和管理，确保可靠供电。

本发明授权一种基于微网技术的方舱医院供电优化方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于微网技术的方舱医院供电优化方法，其特征在于，包括： 监测方舱医院内各用电单元的实际电力需求、当前供电系统的运行状态以及外部电网的状态信息，以获取监测数据，利用深度强化学习算法对所述监测数据进行分析，得到分布式电源的动态调整策略； 利用多目标优化算法对所述动态调整策略及储能系统的当前状态进行综合评估，获得储能系统充放电优化策略； 当检测到外部电网故障时，采用快速切换控制算法，对所述储能系统充放电优化策略进行适应性调整，得到孤岛模式下的电源配置方案； 根据方舱医院内部环境参数、用电单元工作特性以及患者舒适度要求，运用自适应模糊逻辑控制系统，对所述电源配置方案进行调节，得到能耗控制策略； 结合历史用电数据与天气预报信息，应用时间序列预测模型对所述能耗控制策略进行电力需求变化趋势预测，得到分布式电源与储能系统的调度规划，利用区块链技术对所述调度规划进行电力交易过程的记录和验证，生成电力分配方案； 其中，根据方舱医院内部环境参数、用电单元工作特性以及患者舒适度要求，运用自适应模糊逻辑控制系统，对所述电源配置方案进行调节，得到能耗控制策略，包括： 利用环境感知传感器对方舱医院内部环境参数、用电单元工作特性以及患者舒适度要求进行监测，得到环境与需求数据集；利用自适应模糊逻辑控制系统对所述环境与需求数据集进行分析，结合所述电源配置方案，评估不同条件下能耗模式的适用性，得到初步能耗评估报告；通过集成学习算法对所述初步能耗评估报告进行精度校正，提高能耗模式匹配的准确性，得到校正后的能耗评估报告；应用遗传算法，基于所述校正后的能耗评估报告，对方舱医院内不同区域的能耗模式进行优化设计，得到优化建议；根据所述优化建议，结合方舱医院内人员流动情况和时间分布规律，利用情景感知算法，动态调整各区域的能耗分配比例，制定优化后的能耗分配计划；利用数字孪生技术，对所述优化后的能耗分配计划进行仿真测试，生成能耗控制策略； 其中，利用数字孪生技术，对所述优化后的能耗分配计划进行仿真测试，生成能耗控制策略，包括： 利用数字孪生技术，对所述优化后的能耗分配计划进行仿真测试，得到仿真测试结果；通过虚拟仿真平台，对所述仿真测试结果在不同环境条件下的应用效果进行模拟，生成多种环境条件下的能耗表现数据；应用大数据分析技术，对所述能耗表现数据进行处理，识别出影响能耗效率的关键因素以及影响程度，形成关键因素影响报告；结合所述关键因素影响报告，利用深度学习算法，对所述优化后的能耗分配计划进行优化，生成优化后的能耗控制策略草案；应用实时反馈机制，将实际运行数据与所述优化后的能耗控制策略草案进行对比分析，动态调整能耗控制策略草案中的参数设置，得到最佳能耗控制策略草案；利用可视化技术，对所述最佳能耗控制策略的实施效果进行展示，完成能耗控制策略的制定。

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