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龙图腾网获悉湖北泰和电气有限公司申请的专利基于优化算法的室内空间环境控制方法及相关设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119962364B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510040381.4，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权基于优化算法的室内空间环境控制方法及相关设备是由骆仁星;骆辰;杨逸悦;吕勇设计研发完成，并于2025-01-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于优化算法的室内空间环境控制方法及相关设备在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于优化算法的室内空间环境控制方法及相关设备，该方法包括如下步骤：结合历史设备控制参数和历史空间环境数据构建室内综合环境模型；构建综合目标函数；创建蚁群优化算法的状态空间，并生成蚁群优化算法的约束条件；以综合目标函数作为算法优化目标，基于室内综合环境模型并采用蚁群优化算法生成环境控制设备的初始设备控制策略；将最优参数区间作为模型预测控制策略的策略初始解，基于室内综合环境模型并通过模型预测控制策略生成策略预测结果；根据策略预测结果更新蚁群优化算法的算法参数，并生成环境控制设备的最优设备控制策略。本发明具有在最低能源消耗的基础上满足用户的环境体验舒适度的效果。

本发明授权基于优化算法的室内空间环境控制方法及相关设备在权利要求书中公布了：1.一种基于优化算法的室内空间环境控制方法，其特征在于，包括如下步骤： 获取环境控制设备的历史设备控制参数，以及所述历史设备控制参数所对应的历史空间环境数据，所述历史空间环境数据包括部署有所述环境控制设备的室内封闭空间内部的历史室内环境数据和所述室内封闭空间外部的历史室外环境数据； 基于卷积神经网络和长短期记忆网络构建所述历史设备控制参数和所述历史空间环境数据之间的数据关联驱动模型； 结合所述历史室内环境数据和所述历史室外环境数据构建所述室内封闭空间的室内空间物理模型，所述室内空间物理模型包括热动力学模型、湿度模型、空气质量模型和照明模型； 采用灰箱模型方法将所述数据关联驱动模型和所述室内空间物理模型融合为所述室内封闭空间的室内综合环境模型； 根据所述室内封闭空间的室内环境舒适度和所述环境控制设备的设备能源消耗指数构建综合目标函数； 基于所述环境控制设备的设备控制参数列表创建蚁群优化算法的状态空间，并根据所述设备控制参数列表中各个所述设备控制参数的参数限值生成所述蚁群优化算法的约束条件； 以所述综合目标函数作为算法优化目标，基于所述室内综合环境模型并采用所述蚁群优化算法生成所述环境控制设备的初始设备控制策略，所述初始设备控制策略包括各个所述设备控制参数的最优参数区间； 将所述最优参数区间作为模型预测控制策略的策略初始解，将所述综合目标函数作为所述模型预测控制策略的策略优化目标，基于所述室内综合环境模型并通过所述模型预测控制策略生成策略预测结果； 根据所述策略预测结果更新所述蚁群优化算法的算法参数，并利用更新后的所述蚁群优化算法生成所述环境控制设备的最优设备控制策略。

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