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龙图腾网获悉深圳崇奥科技有限公司申请的专利智能库存预警与动态补货策略的集成方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119963105B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510103652.6，技术领域涉及：G06Q10/087；该发明授权智能库存预警与动态补货策略的集成方法及系统是由区相财设计研发完成，并于2025-01-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本智能库存预警与动态补货策略的集成方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种智能库存预警与动态补货策略的集成方法，涉及专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理领域，所述方法包括：采用智能预测模型根据针对性筛选的各项基础数据智能预测设定配货站点在当前时间分段内各种在卖零售商品分别对应的各份销售总量；基于智能预测结果为设定配货站点制定当前时间分段的库存预警机制和动态补货策略。本发明还涉及一种智能库存预警与动态补货策略的集成系统。通过本发明，能够构建定制结构的人工智能模型智能预测服务各个街区的配货站点在未来时间分段内各种零售商品的销量数据，进而制定相应的库存预警机制和动态补货策略，从而兼顾了商品销售效率和平台运营成本。

本发明授权智能库存预警与动态补货策略的集成方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种智能库存预警与动态补货策略的集成方法，其特征在于，所述方法包括： 获取设定配货站点的在卖零售商品种类数量、最大仓储容积、管理的各个街区的街区数量、管理的各个街区分别对应的各份常住人口的累计数值以及管理的各个街区共同占据的地理面积，并作为设定配货站点的多项配置信息输出； 获取设定配货站点在当前时间分段之前各个过往时间分段分别对应的各份零售商品销售数据以及获取设定配货站点在前一天与当前时间分段处于相同时间分段位置的过往同时分段对应的单份零售商品销售数据； 对前馈神经网络执行多次训练操作以获得完成多次训练操作后的前馈神经网络，并将完成多次训练操作后的前馈神经网络作为智能预测模型输出； 采用智能预测模型根据每一时间分段的持续时长、设定配货站点的多项配置信息、设定配货站点在当前时间分段之前各个过往时间分段分别对应的各份零售商品销售数据以及获取设定配货站点在过往同时分段对应的单份零售商品销售数据智能预测设定配货站点在当前时间分段内各种在卖零售商品分别对应的各份销售总量； 在智能预测的各种在卖零售商品分别对应的各份销售总量中存在销售总量小于库存总量的在卖销售商品种类时，将所述在卖销售商品种类作为库存预警种类； 在智能预测的各种在卖零售商品分别对应的各份销售总量中存在销售总量小于库存总量的在卖销售商品种类时，将所述在卖销售商品种类作为动态补货种类，并基于动态补货种类对应的销售总量和库存总量的差值对动态补货种类进行补货； 其中，采用数值处理组件完成对每一时间分段的持续时长、设定配货站点的多项配置信息、设定配货站点在当前时间分段之前各个过往时间分段分别对应的各份零售商品销售数据以及获取设定配货站点在过往同时分段对应的单份零售商品销售数据分别执行的数值归一化处理，所述数值处理组件为采用VHDL语言设计的CPLD器件，以及所述数值归一化处理为十六进制的数值转换处理； 其中，所述前馈神经网络完成的训练操作的次数与设定配货站点的在卖零售商品种类数量单调正向关联； 其中，在对前馈神经网络执行的每一次训练操作中，将已知的设定配货站点在某一过往时间分段内各种在卖零售商品分别对应的各份销售总量作为前馈神经网络的输出内容，将每一时间分段的持续时长、设定配货站点的多项配置信息、设定配货站点在所述某一过往时间分段之前各个过往时间分段分别对应的各份零售商品销售数据以及获取设定配货站点在所述某一过往时间分段的过往同时分段对应的单份零售商品销售数据作为前馈神经网络的输入内容，执行本次训练操作； 其中，在当前时间分段之前各个过往时间分段的时间分段数量与设定配货站点管理的各个街区的街区数量成正比。

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