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龙图腾网获悉深圳市宝安区教育事业发展中心申请的专利基于大数据的教育网络节点的行为分析方法及相关装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119966675B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510017297.0，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权基于大数据的教育网络节点的行为分析方法及相关装置是由肖春光;张朝清;杨军;谢莉;侯波;余永灿;杨国文;李睿;刘宏金;林志春;张满辉;李文广;李庆超设计研发完成，并于2025-01-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大数据的教育网络节点的行为分析方法及相关装置在说明书摘要公布了：本申请实施例涉及大数据、行为分析、数据处理领域，提供一种基于大数据的教育网络节点的行为分析方法及相关装置，应用于教育网络系统，教育网络系统包括k个教育网络节点，方法包括：获取k个教育网络节点的网络流量数据，得到网络流量大数据集合；根据网络流量大数据集合进行异常流量分析，得到异常流量分析结果；根据异常流量分析结果进行行为分析，得到异常行为分析结果。通过实施本申请的方法，能够根据所述异常流量分析结果进行行为分析，可以有效提升异常行为分析结果的准确性。

本发明授权基于大数据的教育网络节点的行为分析方法及相关装置在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据的教育网络节点的行为分析方法，其特征在于，应用于教育网络系统，所述教育网络系统包括k个教育网络节点，所述方法包括： 获取k个教育网络节点的网络流量数据，得到网络流量大数据集合； 根据所述网络流量大数据集合进行异常流量分析，得到异常流量分析结果； 根据所述异常流量分析结果进行行为分析，得到异常行为分析结果； 其中，所述根据所述网络流量大数据集合进行异常流量分析，得到异常流量分析结果，包括： 根据教育网络节点的属性信息对所述网络流量大数据集合中的网络流量数据进行分类处理，得到m个第一网络流量数据组； 对m个第一网络流量数据组中的每个第一网络流量数据组进行聚类处理，得到m个目标聚类中心； 获取m个第一网络流量数据组中的网络流量数据与对应的目标聚类中心之间的欧式距离，得到m个欧式距离组； 根据m个欧式距离组进行异常流量分析，得到异常流量分析结果； 其中，根据m个欧式距离组进行异常流量分析，得到异常流量分析结果，包括： 获取目标欧式距离组中的欧式距离的均值，得到目标均值，所述目标欧式距离组为m个欧式距离组中的任一个； 获取目标欧式距离组中的欧式距离与所述目标均值之间的偏离值，得到第一偏离值组； 根据所述第一偏离值组确定流量数据波动信息； 若所述流量数据波动信息指示流量数据波动为高波动，则从所述第一偏离值组中提取大于预设偏离值阈值的偏离值，得到第二偏离值组； 提取所述第二偏离值组对应的网络流量数据，第二网络流量数据组； 根据所述第二网络流量数据组进行异常流量分析，得到子异常流量分析结果； 重复执行上述获取目标欧式距离组中的欧式距离的均值，得到目标均值，至根据所述第二网络流量数据组进行异常流量分析，得到异常流量分析结果的步骤，直至获取到m个欧式距离组对应的子异常流量分析结果； 对m个欧式距离组对应的子异常流量分析结果进行融合处理，得到所述异常流量分析结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人深圳市宝安区教育事业发展中心，其通讯地址为：518000 广东省深圳市宝安区新安街道洪文路1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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