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龙图腾网获悉京东科技控股股份有限公司申请的专利模型训练方法、预测概率信息生成方法、装置和电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119991159B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311498885.8，技术领域涉及：G06Q30/0201；该发明授权模型训练方法、预测概率信息生成方法、装置和电子设备是由郑翔宇;田国刚;黄志翔设计研发完成，并于2023-11-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本模型训练方法、预测概率信息生成方法、装置和电子设备在说明书摘要公布了：本公开的实施例公开了模型训练方法、预测概率信息生成方法、装置和电子设备。该方法的一具体实施方式包括：获取训练数据集；将变量数据集输入至初始特征数据向量表征模型，以输出初始变量向量集；对初始目标价值付出方式概率生成模型包括的初始判别模型集中的各个初始判别模型进行模型训练，得到判别模型集；根据初始变量向量集、实际价值消减信息集和实际价值付出方式信息集，对训练后的目标价值付出方式概率生成模型包括的初始生成式模型集和初始特征数据向量表征模型进行模型训练，得到目标价值付出方式概率生成模型。该实施方式与人工智能有关，利用训练好的目标价值付出方式概率生成模型，可以准确地生成目标价值付出方式预测概率信息。

本发明授权模型训练方法、预测概率信息生成方法、装置和电子设备在权利要求书中公布了：1.一种模型训练方法，包括： 获取训练数据集，其中，所述训练数据集中的训练数据包括：变量数据、实际价值消减信息和实际价值付出方式信息； 将变量数据集输入至初始目标价值付出方式概率生成模型包括的初始特征数据向量表征模型，以输出初始变量向量集； 根据所述初始变量向量集、实际价值消减信息集和实际价值付出方式信息集，对所述初始目标价值付出方式概率生成模型包括的初始判别模型集中的各个初始判别模型进行模型训练，得到判别模型集，其中，所述判别模型集包括：第一价值消减信息生成模型、第一价值付出方式概率生成模型和第二价值付出方式概率生成模型； 将所述第一价值消减信息生成模型、所述第一价值付出方式概率生成模型和所述第二价值付出方式概率生成模型的模型参数固定，根据所述初始变量向量集、所述实际价值消减信息集和所述实际价值付出方式信息集，对训练后的目标价值付出方式概率生成模型包括的初始生成式模型集和所述初始特征数据向量表征模型进行模型训练，得到目标价值付出方式概率生成模型，其中，所述目标价值付出方式概率生成模型中的生成式模型集包括：第三价值付出方式概率生成模型、第四价值付出方式概率生成模型、第二价值消减信息生成模型。

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