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华硼中子科技(杭州)有限公司李志峰获国家专利权

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龙图腾网获悉华硼中子科技(杭州)有限公司申请的专利基于黑色素瘤的硼浓度分布模型获取方法、终端及介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119993514B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510071959.2,技术领域涉及:G16H50/50;该发明授权基于黑色素瘤的硼浓度分布模型获取方法、终端及介质是由李志峰;陈耀;王兆潼;王盛;郑琪;李捷设计研发完成,并于2025-01-16向国家知识产权局提交的专利申请。

基于黑色素瘤的硼浓度分布模型获取方法、终端及介质在说明书摘要公布了:本申请提供一种基于黑色素瘤的硼浓度分布模型获取方法、终端及介质,通过获取黑色素瘤的目标区域、微针给药区域和给药浓度,和通过采集所述目标区域于微针给药后各采样时刻下的PET图像数据,和采集所述给药区域于各所述采样时刻下的微针硼浓度数据,以基于所述PET图像数据和对应的所述微针硼浓度数据,构建样本数据集;基于所述样本数据集,执行硼浓度分布模型的迭代训练,以获得训练后的硼浓度分布模型;本申请提供的方法不仅可以快速、便捷地获取各时刻对应的硼浓度分布的模拟结果,而且有效地提高了硼浓度分布模拟结果的数据分辨率,提升了硼浓度分布数据的精度,为后续的BNCT分析和治疗方案制定提供了数据基础。

本发明授权基于黑色素瘤的硼浓度分布模型获取方法、终端及介质在权利要求书中公布了:1.一种基于黑色素瘤的硼浓度分布模型获取方法,包括: 获取黑色素瘤的目标区域、微针给药区域和给药浓度;所述目标区域为硼浓度信息的PET采集区域,该区域覆盖且范围大于该黑色素瘤的范围;所述给药区域为微针给药后硼药扩散区域; 基于PET图像数据和对应采样时刻的微针硼浓度数据,构建样本数据集; 基于所述样本数据集,对预设的硼浓度分布模型执行迭代训练,以获得训练后的硼浓度分布模型; 其中,所述硼浓度分布模型为根据初始时刻下的PET图像数据,模拟后续时刻下硼浓度于所述目标区域内的空间分布的模型; 所述迭代训练于单次执行时,包括:提取当前样本数据对中所述微针硼浓度数据的图像特征;基于该图像特征和上一样本数据对所对应的图像特征预测结果,通过时序预测方法,获得当前样本数据对所对应的图像特征预测结果;对当前的所述图像特征预计结果执行图像重建,以获得当前样本数据对所对应的硼浓度分布模拟图像;对当前的所述硼浓度分布模拟图像与当前样本数据对中的PET图像数据执行图像比对,获得两者之间的图像差异,以基于该图像差异优化模型参数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人华硼中子科技(杭州)有限公司,其通讯地址为:310020 浙江省杭州市上城区九环路63号2幢A座135室;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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