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龙图腾网获悉重庆邮电大学申请的专利一种基于多视图指导的下颌神经管自动分割方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120088475B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510149096.6，技术领域涉及：G06V10/26；该发明授权一种基于多视图指导的下颌神经管自动分割方法是由赵悦;王涛;邱叶设计研发完成，并于2025-02-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多视图指导的下颌神经管自动分割方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多视图指导的下颌神经管自动分割方法，本发明涉及口腔医疗技术领域。包括以下步骤：收集原始口腔CBCT图像数据，进行预处理；将预处理的图像数据送入下颌骨分割网络中，分割出含有下颌神经管的下颌骨区域；对分割后的下颌骨区域采用对比度增强技术；将处理后的下颌骨图像沿着冠状面、矢状面和横截面三个正交切面进行投影；使用训练好的关键点检测网络对三个投影平面上的下颌神经管进行关键点检测，获取下颌神经管的形状信息；并将这些特征结合纹理方向特征输入到三维CBCT下颌神经管分割网络中，进行精确的3D分割。避免了二维缺失的空间信息，使下颌神经管分割更加完整、准确。

本发明授权一种基于多视图指导的下颌神经管自动分割方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多视图指导的下颌神经管自动分割方法，其特征在于，具体步骤包括： 采集若干已知下颌神经管特征信息的原始口腔CBCT图像数据，对采集的若干原始口腔CBCT图像数据进行图像预处理，得到样本CBCT图像数据，基于得到的样本CBCT图像数据，采用人工标记的方式，在样本CBCT图像中对下颌骨区域进行标注，得到训练CBCT图像数据，所述下颌神经管特征信息包括下颌神经管关键点位置信息及对应的热力图； 基于得到的训练CBCT图像数据，建立神经预测网络，以训练CBCT图像作为神经预测网络的输入，并以图像中的下颌骨区域标注为标签对神经预测网络进行训练，得到下颌骨分割网络； 基于下颌骨分割网络对训练CBCT图像进行分割，得到下颌骨组织图像，对得到的下颌骨组织图像进行对比度增强，得到目标下颌骨组织图像，将目标下颌骨组织图像沿冠状面、矢状面和横截面三个正交切面进行投影，分别得到三个正交切面的投影平面图； 根据训练CBCT图像数据已知的下颌神经管特征信息，在三个正交切面的投影平面图中，确定各投影平面图中的下颌神经管关键点，在各投影平面图中对关键点进行标注，提取位置信息，并与已知的关键点热力图对应； 基于各投影平面图中关键点的位置信息及对应关键点的热力图，建立关键点检测网络，以三个正交切面的投影平面图为输入，并以各投影平面图中关键点的位置信息及对应关键点的热力图为标签，对关键点检测网络进行训练； 将待分割的口腔CBCT图像通过下颌骨分割网络、对比度增强、投影和关键点检测网络后，将关键点检测网络输出的热力图通过编码器进行形状特征信息的提取，并将下颌神经管的形状特征信息结合纹理方向特征作为指导信息输入到三维CBCT下颌神经管分割网络中，指导网络对下颌神经管进行最终精确的3D分割。

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