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龙图腾网获悉中国人民解放军总医院第一医学中心申请的专利一种数据价值评估方法、电子设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120105043B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510602669.6，技术领域涉及：G06F18/21；该发明授权一种数据价值评估方法、电子设备及介质是由李华;李心茹;赵亚威;徐娟;李锐;常平;肖瑞;孟宇佳设计研发完成，并于2025-05-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种数据价值评估方法、电子设备及介质在说明书摘要公布了：本发明涉及一种数据价值评估方法、电子设备及介质。该方法包括对高维数据降维处理，获得低维特征数据；计算低维特征数据的代表性并进行聚类；从聚类结果中选择代表性最高的样本，构成代表性样本集合；利用初步评估方法对代表性样本进行数据价值评估，获取其数据价值；根据评估结果，结合未评估样本的代表性，对未评估样本进行数据价值补全，形成补全数据价值集合；以高维数据和完整标注为输入，构建并优化数值富集模型；利用训练后的数值富集模型完成高维数据的最终价值评估。该方法通过代表性样本筛选和数值富集模型的引入，降低了数据价值评估的计算复杂度与时间成本。

本发明授权一种数据价值评估方法、电子设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种数据价值评估方法，其特征在于，包括如下步骤： 利用预训练的编码器将高维图像数据编码为低维特征数据； 基于所述低维特征数据，计算各样本的代表性； 基于所述代表性对所述低维特征数据进行聚类，并从每个聚类簇中选取代表性样本，构成代表性样本集合； 使用初步评估方法对代表性样本集合中的样本进行数据价值评估，获得代表性样本的数据价值； 根据代表性样本的初步评估结果，结合其他未评估样本的代表性，对未评估样本进行数据价值补全，形成补全数据价值集合； 构建数值富集模型，以所述高维图像数据为输入，以所述补全数据价值集合为目标，通过优化预设的损失函数训练所述数值富集模型； 通过训练完成的数值富集模型对高维图像数据进行最终的数据价值评估； 根据代表性样本的初步评估结果，结合其他未评估样本的代表性，对未评估样本进行数据价值补全，形成补全数据价值集合的方法包括： 将所述代表性样本的初步评估结果与低维特征数据的索引进行对齐； 将未选为代表性样本的数据价值初始化为零； 根据对齐后的索引关系，将所述初步评估结果与初始化的零值合并，得到补全数据价值集合； 所述数值富集模型的训练方法包括： 以所述补全数据价值集合为目标，将高维图像数据输入所述数值富集模型； 通过优化预设的损失函数调整数值富集模型参数，使得数值富集模型输出的数据价值与所述补全数据价值集合中非零值对齐，并基于低维特征的相似性对零值进行动态修正； 所述损失函数定义为： 其中，表示数值富集模型输出的第个高维图像数据的预测数据价值，表示对应的补全数据价值。

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