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龙图腾网获悉飞鱼(广州)互动传媒有限公司申请的专利一种基于大数据分析的商品推荐管理系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120106935B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510162530.4，技术领域涉及：G06Q30/0601；该发明授权一种基于大数据分析的商品推荐管理系统及方法是由葛豪峰;王韦楠;刘信;邱佩君;殷俊朗;谢杰设计研发完成，并于2025-02-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大数据分析的商品推荐管理系统及方法在说明书摘要公布了：本申请涉及商品推荐技术领域，尤其涉及一种基于大数据分析的商品推荐管理系统及方法，该方法的步骤包括：获取用户位置数据、线下零售渠道分布数据和商品属性数据；基于用户位置数据和线下零售渠道分布数据分析用户所在区域的线下购物场所分布情况，评估用户线下购物便捷性；基于用户线下购物便捷性生成线上商品推荐列表；基于商品属性数据分析商品线上与线下的购买便利性差异，得到商品线上购买权重信息；基于商品线上购买权重信息优化线上商品推荐列表，将优化后的线上商品推荐列表推送给用户。本申请通过量化用户的线下购物便捷性以及商品线上与线下的购买便利性差异，有效提升了商品推荐的准确性和个性化水平。

本发明授权一种基于大数据分析的商品推荐管理系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据分析的商品推荐管理方法，其特征在于，包括下述步骤： 获取用户位置数据、线下零售渠道分布数据和商品属性数据； 基于用户位置数据和线下零售渠道分布数据分析用户所在区域的线下购物场所分布情况，评估用户线下购物便捷性； 基于用户线下购物便捷性生成线上商品推荐列表； 基于商品属性数据分析商品线上与线下的购买便利性差异，得到商品线上购买权重信息； 基于商品线上购买权重信息优化线上商品推荐列表，将优化后的线上商品推荐列表推送给用户； 所述评估用户线下购物便捷性的具体步骤包括： 获取用户位置数据和线下零售渠道分布数据，以用户位置为中心，将预设半径内的区域作为用户活动区域； 确定用户活动区域内的线下零售渠道数据并确定用户活动区域内不同类型线下零售渠道的分布密度和平均距离； 对不同类型线下零售渠道的分布密度和平均距离进行归一化处理，并将归一化处理后的不同类型线下零售渠道的分布密度与平均距离倒数进行加权求和得到用户线下购物便捷性指数，用户线下购物便捷性指数用于评估用户线下购物便捷性； 所述基于用户线下购物便捷性生成线上商品推荐列表的具体步骤包括： 获取用户线下购物便捷性指数、商品属性数据和用户历史行为数据； 根据商品属性数据中的商品购买周期将商品划分为日常必需品集合和特色商品集合，并基于用户历史行为数据确定商品的用户偏好值； 通过用户线下购物便捷性指数优化商品的用户偏好值，并将所有商品按照优化后的用户偏好值进行降序排列，得到线上商品推荐列表； 所述得到商品线上购买权重信息的具体步骤包括： 获取商品属性数据，商品属性数据包含商品重量、商品体积、商品购买周期以及商品线上购买所需的运输时间和运输损坏率； 通过商品重量和商品体积对用户在线下购买商品后的携带便利性进行评估，将商品重量影响因子与商品体积影响因子加权求和的倒数作为商品的线下便携性系数，其中，商品重量影响因子为商品重量与商品重量均值的比值，商品体积影响因子为商品体积与商品体积均值的比值； 通过商品线上购买所需的运输时间和运输损坏率评估商品线上购买时效性和商品线上购买易损性，得到商品的线上时效性系数和线上易损性系数，其中，线上时效性系数为所有商品线上购买所需的运输时间均值与当前商品线上购买所需的运输时间的比值，线上易损性系数为所有商品线上购买的运输损坏率均值与当前商品线上购买的运输损坏率的比值； 将线下便携性系数的倒数、线上易损性系数的倒数和线上时效性系数进行加权求和得到商品线上购买权重信息。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人飞鱼(广州)互动传媒有限公司，其通讯地址为：510200 广东省广州市海珠区新港东路1166号101房自编1006单元(仅限办公)；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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