华北电力大学葛铭纬获国家专利权
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龙图腾网获悉华北电力大学申请的专利基于平行四边形规则的风电场布机优化方法、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120124433B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510093268.2，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权基于平行四边形规则的风电场布机优化方法、设备及介质是由葛铭纬;党雨荣;张家恺设计研发完成，并于2025-01-21向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于平行四边形规则的风电场布机优化方法、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明涉及风电场微观选址技术领域，具体提供一种基于平行四边形规则的风电场布机优化方法、设备及介质，包括：获取待优化风电场的属性信息；基于属性信息随机生成平行四边形规则的形状变量并基于形状变量建立初始种群；基于形状变量中的全局中心点坐标、平行四边形夹角和整体旋转角获得待优化风电场中风电机组的排布方案；基于初始种群和优化目标对排布方案进行优化；当优化目标达到预设收敛条件后，获得最优排布方案；本发明利用平行四边形规则的全局中心点坐标、平行四边形夹角和整体旋转角等参数设置风电机组的排布方案，无需进行遍历计算，节省计算资源，提高布机效率，实现机组点位的数学最优解，提升了风电场全生命周期的综合效益。
本发明授权基于平行四边形规则的风电场布机优化方法、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于平行四边形规则的风电场布机优化方法，其特征在于，包括： 获取待优化风电场的属性信息； 基于所述属性信息随机生成平行四边形规则的形状变量； 基于所述平行四边形规则的形状变量建立初始种群，其中，所述初始种群包括多个个体，每个个体分别是一组平行四边形规则的形状变量，所述平行四边形规则的形状变量包括全局中心点坐标、平行四边形夹角和整体旋转角； 基于所述全局中心点坐标、平行四边形夹角和整体旋转角获得所述待优化风电场中风电机组的排布方案； 基于所述初始种群和预设优化目标，对所述待优化风电场中风电机组的排布方案进行优化； 当所述预设优化目标达到预设收敛条件后，获得所述待优化风电场中风电机组的最优排布方案。
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