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华北电力大学葛铭纬获国家专利权

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龙图腾网获悉华北电力大学申请的专利风电场尾流速度分布确定方法、装置、智能设备及介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120124514B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510167976.6,技术领域涉及:G06F30/28;该发明授权风电场尾流速度分布确定方法、装置、智能设备及介质是由葛铭纬;高思博;朱敬山;李新涛设计研发完成,并于2025-02-14向国家知识产权局提交的专利申请。

风电场尾流速度分布确定方法、装置、智能设备及介质在说明书摘要公布了:本申请涉及风电场微观选址技术领域,具体提供一种风电场尾流速度分布确定方法、装置、智能设备及介质,旨在解决风电场尾流速度计算准确性较低的问题。该方法包括:获取风电场信息以及附加湍流强度模型,根据附加湍流强度模型以及风电场信息计算任一风电机组的叠加湍流强度,根据风电场信息确定目标风电机组的尾流速度亏损分布,根据目标风电机组的尾流速度亏损分布以及风电场信息计算任一风电机组的叠加入流速度,根据叠加入流速度以及叠加湍流强度确定任一风电机组的尾流速度亏损分布,根据任一风电机组的尾流速度亏损分布确定风电场的尾流速度分布。本申请提高了风电场尾流速度计算的准确性,有利于风电机组布局优化,提高风电场发电效率。

本发明授权风电场尾流速度分布确定方法、装置、智能设备及介质在权利要求书中公布了:1.一种风电场尾流速度分布确定方法,其特征在于,所述方法包括: 获取风电场信息以及附加湍流强度模型,所述风电场包括多台风电机组,所述附加湍流强度模型用于计算所述风电场中任一风电机组受目标风电机组尾流效应影响产生的附加湍流强度; 根据所述附加湍流强度模型以及所述风电场信息计算所述任一风电机组的叠加湍流强度; 根据所述风电场信息确定所述目标风电机组的尾流速度亏损分布; 根据所述目标风电机组的尾流速度亏损分布以及所述风电场信息计算所述任一风电机组的叠加入流速度; 根据所述叠加入流速度以及所述叠加湍流强度确定所述任一风电机组的尾流速度亏损分布; 根据所述任一风电机组的尾流速度亏损分布确定所述风电场的尾流速度分布; 当所述风电场中上游的多台风电机组对下游的任一风电机组存在尾流效应影响时,所述目标风电机组包括所述任一风电机组上游的多台风电机组; 所述风电场信息包括环境湍流强度,所述根据所述附加湍流强度模型以及所述风电场信息计算所述任一风电机组的叠加湍流强度,包括: 根据所述附加湍流强度模型计算所述上游的各台风电机组对所述任一风电机组的附加湍流强度; 采用如下公式计算所述上游的各台风电机组对所述任一风电机组的整体附加湍流强度: 其中,表示所述任一风电机组的整体附加湍流强度,j表示上游风电机组的编号,N表示上游风电机组的总数量,表示上游第j台风电机组对所述任一风电机组的附加湍流强度,表示一个二进制变量,当且仅当所述任一风电机组处于所述第j台风电机组的下游时,其他情况下; 采用如下公式根据所述整体附加湍流强度以及所述环境湍流强度计算所述任一风电机组的叠加湍流强度: 其中,表示所述任一风电机组的叠加湍流强度,Ibo表示所述环境湍流强度,表示所述任一风电机组的整体附加湍流强度; 所述风电场信息包括尾流膨胀率以及环境入流速度,所述根据所述风电场信息确定所述目标风电机组的尾流速度亏损分布,包括: 根据所述叠加湍流强度计算尾流膨胀率; 根据所述尾流膨胀率以及所述风电场信息计算近尾流区长度; 根据所述近尾流区长度确定尾流最大速度亏损分布; 根据所述尾流最大速度亏损分布确定尾流宽度分布; 利用高斯尾流模型根据所述尾流宽度分布确定所述尾流速度亏损分布。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人华北电力大学,其通讯地址为:102206 北京市昌平区北农路2号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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