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龙图腾网获悉荆楚理工学院申请的专利一种脑肿瘤分类方法、装置、磁共振设备及可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120125878B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510141325.X，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权一种脑肿瘤分类方法、装置、磁共振设备及可读存储介质是由陈华锋;苏高帅;李红阳;廖俊杰设计研发完成，并于2025-02-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种脑肿瘤分类方法、装置、磁共振设备及可读存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供了一种脑肿瘤分类方法、装置、磁共振设备及可读存储介质，属于医学图像处理领域。其方法包括：将获取的脑肿瘤图像输入到训练完备的脑肿瘤分类网络中，对脑肿瘤图像进行连续三次多尺度动态通道采样特征增强得到通道采样特征，对通道采样特征进行视觉感知增强得到感知增强特征；对感知增强特征进行预测输出得到脑肿瘤分类结果。本发明通过多尺度动态通道采样特征增强，可以在不同尺度层面对肿瘤图像进行动态通道采样，可以有效提取并增强肿瘤图像的细微病理特征，通过视觉感知增强从整合的细微病理特征中学习更精确的特征表示，充分利用肿瘤图像的细微病理特征，有效提高了脑肿瘤分类的准确度。

本发明授权一种脑肿瘤分类方法、装置、磁共振设备及可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种脑肿瘤分类方法，其特征在于，包括： 将获取的脑肿瘤图像输入到训练完备的脑肿瘤分类网络中，对所述脑肿瘤图像进行连续三次多尺度动态通道采样特征增强得到通道采样特征，对所述通道采样特征进行视觉感知增强得到感知增强特征，所述多尺度动态通道采样特征增强包括通道注意力卷积嵌入和若干次多尺度动态通道采样，所述视觉感知增强包括通道注意力卷积嵌入和视觉状态空间增强；所述多尺度动态通道采样，包括：对所述多尺度动态通道采样的输入特征进行连续四次动态通道采样得到各所述动态通道采样输出的多尺度采样特征；将所述多尺度采样特征进行特征融合后与所述多尺度动态通道采样的输入特征进行残差连接特征合并后进行非线性变换得到所述多尺度动态通道采样的输出特征；所述动态通道采样，包括：将所述动态通道采样的输入特征进行信息聚合得到标量向量；根据预设采样概率预测器和所述标量向量确定采样概率向量；根据预设采样策略和所述采样概率向量对所述动态通道采样的输入特征进行特征采样得到所述动态通道采样的输出特征； 对所述感知增强特征进行预测输出得到脑肿瘤分类结果。

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