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龙图腾网获悉湖北工业大学申请的专利一种面向地方知识信息数据库的构建方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120162317B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510235045.5，技术领域涉及：G06F16/21；该发明授权一种面向地方知识信息数据库的构建方法及系统是由徐玥设计研发完成，并于2025-02-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向地方知识信息数据库的构建方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种面向地方知识信息数据库的构建方法及系统，包括：获得知识关键词、能力关键词及技能关键词；根据词向量相似性，获得地方知识源数据的下属新闻和下属地方志；根据地方知识源数据的关键词待选集合中关键词的分布情况，获得关键词的地方特征表现程度；根据能力关键词的影响修正系数，获得能力关键词的最终地方特征表现程度；根据最终地方特征表现程度，获得核心关键词；根据核心关键词获得每两个地方知识源数据的核心关键词关联度；构建拓扑网络结构图后划分，获得若干地方知识信息数据库。本发明旨在解决地方知识的潜在关系不明确的问题，进而基于潜在关系构建地方知识信息的数据库。

本发明授权一种面向地方知识信息数据库的构建方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种面向地方知识信息数据库的构建方法，其特征在于，该方法包括以下步骤： 获取若干条地方知识源数据、新闻和地方志； 获得每条地方知识源数据中的知识关键词、每条新闻中的能力关键词及每条地方志中的技能关键词； 根据每条地方知识源数据的知识关键词与所有能力关键词的词向量相似性，获得每条地方知识源数据的下属新闻； 获得每条地方知识源数据的下属地方志； 获得每条地方知识源数据的关键词待选集合； 在每条地方知识源数据的关键词待选集合中，根据同一关键词在地方知识源数据及其下属地方志和下属新闻中的分布情况，获得每条地方知识源数据的关键词待选集合中每个关键词的地方特征表现程度；根据与能力关键词处于同一条地方志中的所有技能关键词，获得地方知识源数据的关键词待选集合中每个能力关键词的影响修正系数；根据每个能力关键词的影响修正系数对地方特征表现程度修正，获得地方知识源数据的关键词待选集合中每个能力关键词的最终地方特征表现程度；根据所述地方特征表现程度和所述最终地方特征表现程度，获得每条地方知识源数据的若干核心关键词； 根据不同地方知识源数据的核心关键词的词向量，获得每两个地方知识源数据的核心关键词关联度； 基于所述核心关键词关联度构建地方知识源数据的拓扑网络结构图，对所述拓扑网络结构图进行社区划分获得若干地方知识社区； 对地方知识社区中的所有条地方知识源数据构建数据库，获得若干地方知识信息数据库； 所述地方特征表现程度的获取方式为： 第i条地方知识源数据的关键词待选集合中，第m个关键词的地方特征表现程度的 计算方式为： 其中，为预设的第一权重，为预设的第二权重，为预设的第三权重； 表示第i条地方知识源数据的关键词待选集合中第m个关键词的单独出现系数，表示第i条地方知识源数据的关键词待选集合中第m个关键词的共现出现系数， 表示第i条地方知识源数据的关键词待选集合中第m个关键词的全文档出现系数； 为第i条地方知识源数据的关键词待选集合中所有关键词，在第i条地方知识源数据 及其下属新闻和下属地方志中出现的次数； 所述全文档出现系数的获取方式为：若第i条地方知识源数据的关键词待选集合中第m个关键词同时为知识关键词、能力关键词和技能关键词，将所述第m个关键词在第i条地方知识源数据及其下属新闻和下属地方志中出现的次数记为全文档出现系数。

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