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龙图腾网获悉四川路桥建设集团股份有限公司;四川省交通建设集团有限责任公司;四川公路桥梁建设集团有限公司勘察设计分公司;四川智能建造科技股份有限公司申请的专利一种公路施工创面生态修复方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120181442B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510204884.0，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权一种公路施工创面生态修复方法及系统是由张天翼;张一驰;杨磊;陈杰;卢伟;李海清;向正松;曹然;邹宇;苟学强;何文;肖依桃;刘东;王崇交;冯霄暘;殷子;席呈虎设计研发完成，并于2025-02-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种公路施工创面生态修复方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种公路施工创面生态修复方法及系统，方法包括：制作植生袋并进行试种植；记录试种植的植生袋的生长情况；计算植生袋的生态修复贡献；将生长情况作为输入参数，将生态修复贡献作为输出参数，构建训练集，并将训练集输入预先构建的公路施工创面修复分析模型进行训练，得到最优公路施工创面修复分析模型；通过最优公路施工创面修复分析模型将植生袋码放至所述环境参数对应的路段，并设计植生袋生产方案及植生袋养护方案。本发明通过构建公路施工创面修复分析模型，并通过试种植得到的实际数据进行模型训练，再使用训练完备的模型进行指定路段的植生袋设计和养护的预测，实现动态的、适应性强的公路施工创面生态修复。

本发明授权一种公路施工创面生态修复方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种公路施工创面生态修复方法，其特征在于，包括： S1，采集植生袋的生长情况参数，构建植生袋生长数据集；所述生长情况参数包括植生袋参数和植生袋在生长过程中的养护参数、环境参数； S2，计算所述植生袋生长数据集内各植生袋内植物的生态修复贡献；所述生态修复贡献包括植物的发芽率、绿化度和生态修复加权贡献指数； S3，将所述生长情况参数作为输入参数，将所述生态修复贡献作为输出参数，构建训练集，并将所述训练集输入预先构建的公路施工创面修复分析模型进行训练，得到最优公路施工创面修复分析模型； S4，将预测生长情况参数输入所述最优公路施工创面修复分析模型，得到预测生态修复贡献，根据所述预测生态修复贡献设计植生袋生产方案及植生袋养护方案，并将植生袋码放至所述环境参数对应的路段； 所述生态修复加权贡献指数的计算步骤包括： 统计单位面积内植物的种类； 计算单位面积内各个种类的单颗植物在不同时间段对系统功能的贡献加权指数；所述贡献加权指数通过植物对稳定土壤、改善水热条件、系统功能恢复的作用确定； 将单位面积内各个种类植物的数量和其对应的所述贡献加权指数相乘，将得到的结果再进行相加，得到所述生态修复加权贡献指数； 所述公路施工创面修复分析模型共包含三层：1个输入层、1个输出层和3个完全连接的隐含层； 所述输入层的节点包括植物种子用量、生长添加剂用量、养护补水量、养护追肥量、植生袋高和植生袋宽； 所述输出层的节点包括发芽率、绿化度和生态修复加权贡献指数； 所述公路施工创面修复分析模型的训练步骤包括： 以植物种子用量、生长添加剂用量、养护补水量、养护追肥量、植生袋高、植生袋宽为输入参数，以发芽率、绿化度、生态修复加权贡献指数为目标参数； 初始化连接权值和阈值； 根据选择的学习输入模式，计算隐含层和输出层中各节点的输出； 计算新的连接权值和阈值； 更新学习输入模式，根据更新后的学习输入模式，再次计算隐含层和输出层中各节点的输出，直到训练次数达到设定值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人四川路桥建设集团股份有限公司;四川省交通建设集团有限责任公司;四川公路桥梁建设集团有限公司勘察设计分公司;四川智能建造科技股份有限公司，其通讯地址为：610093 四川省成都市高新区高朋大道11号科技工业园F-59号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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