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龙图腾网获悉宁波大学申请的专利一种面向图像生成模型的隐性水印方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120278867B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510224242.7，技术领域涉及：G06T1/00；该发明授权一种面向图像生成模型的隐性水印方法是由董理;万凌鸿;金逍;李国庆设计研发完成，并于2025-02-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向图像生成模型的隐性水印方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种面向图像生成模型的隐性水印方法，包括隐性水印嵌入操作和隐性水印提取操作，隐性水印嵌入操作时，根据原始噪声的二值化数组分段对水印信息扩展后再加密，通过奇偶性匹配对原始噪声的二值化数组进行调整以嵌入加密水印数据，得到原始噪声的调整二值化数组，基于原始噪声的调整二值化数组，进行噪声还原和重塑后对重塑噪声进行图像生成；在隐性水印提取时，采用与嵌入操作类似的逻辑进行加密水印数据提取，基于提取的加密水印数据得到水印数据后进行纠错，得到水印信息；优点是在实现水印有效嵌入，保证生成图像质量的同时，还能够保证生成图像的多样性，不会对图像生成模型的输出保真度和数据真实表示造成负面影响。

本发明授权一种面向图像生成模型的隐性水印方法在权利要求书中公布了：1.一种面向图像生成模型的隐性水印方法，包括隐性水印嵌入操作和隐性水印提取操作，其特征在于：所述的隐性水印嵌入操作的具体过程为：先对原始噪声按一维展开并进行二值化处理，得到原始噪声的二值化数组，该原始噪声的二值化数组为一维数组，对原始噪声的二值化数组按照固定的段长进行平均分段，将分段后的段数记为,对二进制数据形式的水印信息进行扩展，得到数据位数等于的扩展后的水印信息，并对扩展后的水印信息加密，得到加密水印数据，该加密水印数据为一维数组，且其长度等于，基于加密水印数据，通过奇偶性匹配对原始噪声的二值化数组进行调整以嵌入加密水印数据，得到原始噪声的调整二值化数组，将该原始噪声的调整二值化数组进行还原，得到符合高斯分布的还原噪声，该还原噪声的统计分布特性与原始噪声一致，并同时保留水印信息，再对还原噪声按原始噪声的尺寸进行重塑，得到重塑噪声，先采用图像生成模型生成重塑噪声数据，再采用图像解码器对重塑噪声数据进行图像生成，生成包含加密水印数据的图像；所述的隐性水印提取的具体过程为：先采用图像编码器从包含加密水印数据的图像中提取包含加密水印数据的噪声，然后将包含加密水印数据的噪声按一维进行展开并进行二值化处理，得到包含加密水印数据的二值化噪声数组，该包含加密水印数据的二值化噪声数组的长度等于原始噪声的二值化数组的长度，从该包含加密水印数据的二值化噪声数组中提取加密水印数据，接着对提取得到的加密水印数据进行解密，得到水印数据，最后，对水印数据进行纠错，得到水印信息。

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