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龙图腾网获悉中科山水(北京)科技信息有限公司申请的专利生态产品的开发风险预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120297734B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510408134.5，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权生态产品的开发风险预测方法是由陈斌;代杰;张雪菲;王钰;朱云翔设计研发完成，并于2025-04-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本生态产品的开发风险预测方法在说明书摘要公布了：本发明提供生态产品的开发风险预测方法，包括获取生态产品的多源异构数据；对多源异构数据进行流式处理，形成多源异构数据流；对所述多源异构数据流进行多模态特征工程构建，以形成物理层特征数据、生态层特征数据、社会经济层特征数据；对所述物理层特征数据、生态层特征数据、社会经济层特征数据进行多模态特征融合，生成ERIFM生态开发风险综合特征数据；对ERIFM生态开发风险综合特征数据进行向量化，得到生态开发风险特征向量；将生态开发风险特征向量输入到开发风险量化模型，以计算生态开发风险评分。本申请方案更准确地预测风险，有助于深入分析生态产品开发风险的本质特征，使得风险评估更加全面和准确。

本发明授权生态产品的开发风险预测方法在权利要求书中公布了：1.一种生态产品的开发风险预测方法，其特征在于，包括： 获取生态产品的多源异构数据，其包括如下中至少其一：环境物理数据、生态遥感数据、生物多样性数据、社会经济数据； 对多源异构数据进行流式处理，形成多源异构数据流； 对所述多源异构数据流进行多模态特征工程构建，以形成物理层特征数据、生态层特征数据、社会经济层特征数据，包括：对所述多源异构数据流进行线性回归分析，得到趋势项，并对趋势项进行傅里叶变换，以形成物理层特征数据；从所述多源异构数据流提取出光谱特征、纹理特征、形状特征得到生态遥感特征；从所述多源异构数据流提取出物种丰富度特征、物种分布特征、生态关系特征得到生物多样性特征；对生态遥感特征、生物多样性特征进行融合，以形成生态层特征数据；从所述多源异构数据流提取出人口统计特征、经济发展特征、政策法规特征，并对人口统计特征、经济发展特征、政策法规特征进行空间特征挖掘，以形成社会经济层特征数据； 对所述物理层特征数据、生态层特征数据、社会经济层特征数据进行多模态特征融合，生成ERIFM生态开发风险综合特征数据，包括：基于1D卷积胶囊层提取物理层特征数据中的局部模式特征，以生成物理胶囊；基于2D卷积胶囊层提取生态层特征数据中的空间层次特征，以生成生态胶囊；基于图胶囊网络提取社会经济层特征数据中的空间依赖调整，以生成经济胶囊；计算物理胶囊、生态胶囊、经济胶囊的全局开发风险相关性，以生成融合权重矩阵；基于融合权重矩阵对所述物理层特征数据、生态层特征数据、社会经济层特征数据进行多模态特征融合，生成ERIFM生态开发风险综合特征数据； 对ERIFM生态开发风险综合特征数据进行向量化，得到生态开发风险特征向量； 将生态开发风险特征向量输入到开发风险量化模型，以计算生态开发风险评分。

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