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上海工程技术大学周虹获国家专利权

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龙图腾网获悉上海工程技术大学申请的专利基于数字孪生的航空发动机旋转机械剩余寿命预测方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120337558B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510454008.3,技术领域涉及:G06F30/20;该发明授权基于数字孪生的航空发动机旋转机械剩余寿命预测方法是由周虹;吴明月;王晨;程一鸣设计研发完成,并于2025-04-11向国家知识产权局提交的专利申请。

基于数字孪生的航空发动机旋转机械剩余寿命预测方法在说明书摘要公布了:本发明提供一种基于数字孪生的航空发动机旋转机械剩余寿命预测方法,包括:建立航空发动机旋转机械性能退化数字孪生框架,实现物理实体与虚拟模型之间的双向映射与动态交互机制;建立数字孪生航空发动机旋转机械剩余寿命预测的模型;建立物理空间和数字空间的虚实交互机制,物理空间将航空发动机旋转机械的实测数据传递给数字空间,虚拟空间再将退化状态数据映射为健康因子;根据预测模型进行航空发动机旋转机械剩余寿命的实时预测,并输出预测结果。本发明方法的实时运算能力也能够满足实际工程中的需求,有效地解决了旋转机械在线预测的难题,提高了整体的预测效率。

本发明授权基于数字孪生的航空发动机旋转机械剩余寿命预测方法在权利要求书中公布了:1.一种基于数字孪生的航空发动机旋转机械剩余寿命预测方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤: 建立航空发动机旋转机械性能退化数字孪生框架,实现物理实体与虚拟模型之间的双向映射与动态交互机制; 建立数字孪生航空发动机旋转机械剩余寿命预测的模型,具体包括: 设定输入为,输出为,是数据的个数,退化过程描述如下: 其中,是的回归值,是输入向量,是独立同分布噪声,是权 重向量,是设计矩阵,是核函数; 其中,是需要被优化的核参数,引入超参数,假设服从均值为0,方差为的高 斯分布, 其中,; 权重的方差,均值的计算公式为: 其中,和是需要被更新的参数,更新过程如下: 其中,是的对角元素; 建立物理空间和数字空间的虚实交互机制,物理空间将航空发动机旋转机械的实测数据传递给数字空间,虚拟空间再将退化状态数据映射为健康因子; 根据预测模型进行航空发动机旋转机械剩余寿命的实时预测,并输出预测结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人上海工程技术大学,其通讯地址为:201620 上海市松江区龙腾路333号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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