北京传递快乐科技有限公司王燕子获国家专利权
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龙图腾网获悉北京传递快乐科技有限公司申请的专利一种应用于游戏程序的广告投放控制方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120374202B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510475935.3，技术领域涉及：G06Q30/0251；该发明授权一种应用于游戏程序的广告投放控制方法及装置是由王燕子;胡召辉;刘幸;陈岳霖;谭凯琳;胡迪;杨建;王斐设计研发完成，并于2025-04-16向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种应用于游戏程序的广告投放控制方法及装置在说明书摘要公布了：本申请提供一种应用于游戏程序的广告投放控制方法及装置，涉及数据处理领域。在该方法中，获取针对目标游戏程序的用户操作数据和广告触发事件数据；根据用户操作数据，确定用户对应的用户标签；从广告触发事件数据中，提取关键特征；对用户标签和关键特征进行融合，得到融合特征向量；将融合特征向量输入至自监督学习模型中，生成广告投放决策。实施本申请提供的技术方案，便于增强广告投放的效果和用户体验感。
本发明授权一种应用于游戏程序的广告投放控制方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种应用于游戏程序的广告投放控制方法，其特征在于，所述方法包括： 获取针对目标游戏程序的用户操作数据和广告触发事件数据； 根据所述用户操作数据，确定用户对应的用户标签； 从所述广告触发事件数据中，提取关键特征； 对所述用户标签和所述关键特征进行融合，得到融合特征向量； 将所述融合特征向量输入至自监督学习模型中，生成广告投放决策； 所述从所述广告触发事件数据中，提取关键特征，具体包括： 针对所述广告触发事件数据，采用特征工程方法进行特征提取，得到触发条件特征、上下文特征以及历史反馈特征，所述触发条件特征包括游戏状态、所处关卡以及任务类型，所述上下文特征包括触发时的用户操作状态、时间戳以及环境变量，所述历史反馈特征包括广告点击率和转化率； 对所述触发条件特征、所述上下文特征以及所述历史反馈特征进行结合，得到所述关键特征； 所述方法还包括： 获取多个游戏程序各对应的游戏参数； 采用全局元控制器并利用联邦学习算法，对多个所述游戏参数进行聚合，构建全局模型； 将所述全局模型分发给所述自监督学习模型，以实现广告内容共享和跨游戏广告投放决策迁移。
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