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龙图腾网获悉北京大学申请的专利面向浏览器环境的向量检索系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120407902B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510897680.X，技术领域涉及：G06F16/953；该发明授权面向浏览器环境的向量检索系统是由马郓;刘牧耕;金鑫;刘譞哲设计研发完成，并于2025-07-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本面向浏览器环境的向量检索系统在说明书摘要公布了：本申请提供了一种面向浏览器环境的向量检索系统，涉及向量检索技术领域，旨在实现面向浏览器环境的高效向量检索。该系统包括：任务调度模块和层级数据管理模块，其中，任务调度模块接收用户的查询向量数据，并调度层级数据管理模块执行向量检索任务；层级数据管理模块包括存储有第一部分高频访问向量数据的计算层、存储有第二部分高频访问向量数据的中介层、存储有所有向量数据的存储层；层级数据管理模块响应于向量检索任务，计算层从自身内存中获取目标向量数据与查询向量数据进行向量检索计算，以及计算层在自身内存缺失目标向量数据的情况下，批量从中介层和或通过中介层从存储层中获取缺失的目标向量数据与查询向量数据进行向量检索计算。

本发明授权面向浏览器环境的向量检索系统在权利要求书中公布了：1.一种面向浏览器环境的向量检索系统，其特征在于，包括任务调度模块和层级数据管理模块，其中： 所述任务调度模块接收用户的查询向量数据，并调度层级数据管理模块执行向量检索任务，所述查询向量数据表征用户提供的查询信息； 计算层是基于WebAssembly实现的，所述层级数据管理模块包括存储有第一部分高频访问向量数据的计算层、存储有第二部分高频访问向量数据的中介层、存储有所有向量数据的存储层，其中，高频访问向量数据表征在目标时间段内被访问次数大于访问次数阈值的向量数据； 所述层级数据管理模块响应于所述向量检索任务，所述计算层从自身内存中获取目标向量数据与所述查询向量数据进行向量检索计算，以及， 所述计算层在自身内存缺失目标向量数据的情况下，批量从所述中介层和或通过所述中介层从所述存储层中获取缺失的目标向量数据与所述查询向量数据进行向量检索计算，包括：所述计算层在自身内存缺失目标向量数据、且满足数据加载条件的情况下，批量从所述中介层和或通过所述中介层从所述存储层中获取缺失的目标向量数据与所述查询向量数据进行向量检索计算，所述数据加载条件用于触发对所述计算层自身内存中缺失的目标向量数据进行批量加载； 其中，所述中介层包括内存优化模块，所述内存优化模块在将所述面向浏览器环境的向量检索系统部署到设备中时，按照以下启发式算法确定所述计算层的内存容量： 所述内存优化模块以最大可用内存容量进行基准测试，得到关键参数，所述关键参数至少包括访问次数、单次查询耗时和总查询耗时； 所述内存优化模块根据所述关键参数，确定访问次数阈值，所述访问次数阈值表征满足减少内存容量不会导致查询耗时不超过耗时阈值的访问次数； 所述内存优化模块迭代测试建立内存容量与访问次数的量化关系，基于通过线性插值，结合所述访问次数阈值预测出下一内存容量测试点，在满足迭代收敛条件下，确定出所述计算层的内存容量； 其中，所述计算层的内存容量值表征在满足小于所述耗时阈值的情况下的最小内存容量，所述迭代收敛条件包括当前访问次数测试值点大于或等于所述访问次数阈值或内存容量降低至最低可行容量值，所述当前访问次数测试值点是根据当前内存容量测试点确定的。

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