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龙图腾网获悉江苏师范大学申请的专利一种景区游客近场被动感知与快速路径追踪方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120412043B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411441100.8，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权一种景区游客近场被动感知与快速路径追踪方法是由朱长明;杨帆;沈谦;施坤涛;周浩设计研发完成，并于2024-10-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种景区游客近场被动感知与快速路径追踪方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种景区游客近场被动感知与快速路径追踪方法，采用面部到整体特征二步迭代方法实现目标游客面部和身体特征的级联，从而实现多特征耦合的重识别，然后结合视频定位算法实现对目标游客的高精度自动识别、动态精准跟踪以及时空轨迹绘制。本发明通过身体与面部特征的耦合，能够解决面部特征缺失导致无法识别游客的问题、提升有效身份信息的获取量，从而显著提升算法的识别精度和鲁棒性，能够有效解决游客目标识别精度低、关键信息丢失、路径跟踪困难等问题，可以为景区游客安全管理提供技术支撑和数据支持，特别适用于对山岳型开放景区内对主动定位信号弱的目标游客或者不配合安全管理的非合作目标游客进行身份精准识别和路径追踪。

本发明授权一种景区游客近场被动感知与快速路径追踪方法在权利要求书中公布了：1.一种景区游客近场被动感知与快速路径追踪方法，其特征在于，具体包括以下步骤： Step1，通过RetinaFace模型和YOLOX模型分别提取实时视频流中的目标游客脸部和身体特征，并应用ArcFace模型提取目标游客脸部特征，与RetinaFace模型检测到的脸部特征进行关联；具体过程如下： ①基于Arcface人脸识别模型，采用MTCNN定位人脸地标进行对齐； ②输入主干网络IResnet50，提取图像特征，输出到Head预测端进行特征运算，计算损失后得到各特征加权之和logits，提取游客面部特征； ③采用Retinaface人脸检测模型，先将图像传入，然后完成对视频流中所有游客面部的检测，再调用Arcface比对模型，根据面部特征完成画面帧目标游客面部的锁定，并获取面部识别框坐标； ④采用YOLOX检测模型，仅使用person一个检测类别，根据实时拉流数据逐帧将图像分解，然后输入至主干网络Darknet53进行特征提取，最后输入至PAFPN； ⑤利用上采样完成特征融合再进行下采样获得特征图，然后输入至DecoupledHead进行结果预测，并对预测框进行矫正，计算损失后获得图片中的目标游客实时外观及检测框坐标； Step2，构建目标游客身体与面部特征级联耦合的行人重识别架构，利用匈牙利算法对Step1已经获取的面部特征和身体特征数据集进行级联、构建多特征数据库，保留交并比≥95%的结果，对同一目标游客的脸部和身体进行自动匹配，获取同一目标游客面部与身体精准匹配的实时级联特征集，调用基于Fast-ReID训练的行人重识别模型对目标游客进行重识别； Step3，采用视频定位算法对识别框坐标点向现实世界映射，通过对目标游客被动感知时空位置点集进行拟合，完成包括目标游客时空信息的轨迹绘制。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人江苏师范大学，其通讯地址为：221116 江苏省徐州市铜山新区上海路101号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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